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从变分自编码器隐空间中生成新桥型的尝试
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作者 张洪俊 《中国科技论文在线精品论文》 2024年第2期196-204,共9页
尝试利用生成式人工智能技术生成新桥型。采用3ds MAX动画软件渲染构件宽度变化的桥梁立面灰度图片,接着用OpenCV模块对图片进行适量的几何变换(旋转、水平缩放、竖向缩放),获得三跨梁式桥、拱式桥、斜拉桥、悬索桥图像数据集。基于Pyt... 尝试利用生成式人工智能技术生成新桥型。采用3ds MAX动画软件渲染构件宽度变化的桥梁立面灰度图片,接着用OpenCV模块对图片进行适量的几何变换(旋转、水平缩放、竖向缩放),获得三跨梁式桥、拱式桥、斜拉桥、悬索桥图像数据集。基于Python编程语言、TensorFlow及Keras深度学习平台框架,构建和训练变分自编码器,得到便于向量运算的低维桥型隐空间,实践发现从隐空间中采样能够生成新的组合桥型。变分自编码器能够在人类原创桥型的基础上,将两种桥型合为一体,组合创造。生成式人工智能技术能够协助桥梁设计师进行桥型创新,可以作为虚拟助手。 展开更多
关键词 人工智能 桥型创新 变分自编码器 隐空间 深度学习
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