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复杂网络社团的谱分检测方法
被引量：
2
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作者
付立东
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期31-33,共3页
为有效地检测复杂网络中的社团结构,优化模块密度函数,展示模块密度函数怎样被优化框定到谱分聚类问题,提出一种谱分算法,进一步对该算法进行时间复杂度分析。在一个经典的真实世界网络中检验该算法,并与基于模块密度的直接核方法及基...
为有效地检测复杂网络中的社团结构,优化模块密度函数,展示模块密度函数怎样被优化框定到谱分聚类问题,提出一种谱分算法,进一步对该算法进行时间复杂度分析。在一个经典的真实世界网络中检验该算法,并与基于模块密度的直接核方法及基于模块函数的谱分方法做比较。特别地,当网络中社团结构变得模糊时,实验结果显示,该谱分算法在发现复杂网络社团上是有效的。
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关键词
社团结构
模块密度
核
k
-
means
方法
谱分
方法
下载PDF
职称材料
题名
复杂网络社团的谱分检测方法
被引量：
2
1
作者
付立东
机构
西安科技大学计算机学院
西安电子科技大学计算机科学工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期31-33,共3页
基金
国家自然科学基金资助重点项目(60933009)
教育部高校博士点基金资助项目(200807010013)
文摘
为有效地检测复杂网络中的社团结构,优化模块密度函数,展示模块密度函数怎样被优化框定到谱分聚类问题,提出一种谱分算法,进一步对该算法进行时间复杂度分析。在一个经典的真实世界网络中检验该算法,并与基于模块密度的直接核方法及基于模块函数的谱分方法做比较。特别地,当网络中社团结构变得模糊时,实验结果显示,该谱分算法在发现复杂网络社团上是有效的。
关键词
社团结构
模块密度
核
k
-
means
方法
谱分
方法
Keywords
community structures
modularity density
k
ernel
k
-
means
approach
spectral approach
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂网络社团的谱分检测方法
付立东
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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