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高斯径向基核函数参数的GA优化方法
被引量：
9
1
作者
徐咏梅
柳桂国
柳贺
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2008年第6期52-55,共4页
核Fisher判别法KFDA(Kernel Fisher Discriminant Analysis)在模式分类应用中通常采用高斯径向基函数做核函数,但高斯径向基函数中参数σ的选取对模式分类的效果影响较大。参数σ的选取目前仅凭经验,缺乏自动选取方法。提出采用遗传算法...
核Fisher判别法KFDA(Kernel Fisher Discriminant Analysis)在模式分类应用中通常采用高斯径向基函数做核函数,但高斯径向基函数中参数σ的选取对模式分类的效果影响较大。参数σ的选取目前仅凭经验,缺乏自动选取方法。提出采用遗传算法GA(Genetic Algorithm)实现自动优化参数σ使KFDA具有自适应性的方法,用GA优化参数σ所确定的高斯径向基核函数应用于KFDA时,模式分类的可分性测度大。该方法在电机滚动轴承故障分类实验表明优于其他KFDA分类效果。
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关键词
核
fisher
判别
法
遗传算
法
核
函数
滚动轴承
故障分类
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职称材料
一种基于近邻边界的改进核Fisher判别方法
被引量：
1
2
作者
赵小强
李世原
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2011年第6期78-82,共5页
针对应用核Fisher判别法进行化工生产过程故障诊断时,存在核映射后的数据空间维数过高,致使判别向量W计算耗时,难以求解;同时,由于化工生产数据不完全服从高斯分布、强耦合、高维度和噪声干扰大等特点,使得投影空间中部分不同类数据不...
针对应用核Fisher判别法进行化工生产过程故障诊断时,存在核映射后的数据空间维数过高,致使判别向量W计算耗时,难以求解;同时,由于化工生产数据不完全服从高斯分布、强耦合、高维度和噪声干扰大等特点,使得投影空间中部分不同类数据不能有效分离,判别正确率未尽人意等问题,提出一种基于近邻边界的改进核Fish-er判别法.该方法无需对数据做任何假设,在有效降低核映射后的数据空间维数,加快故障诊断速度的同时,通过加大异类数据距离,有效提高了故障识别率.
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关键词
故障诊断
TE过程
核
fisher
判别
法
近邻边界
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职称材料
基于分形理论的水合物回波特征提取及分类识别
3
作者
徐海良
蒋昌健
+1 位作者
杨放琼
孙思聪
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期899-908,共10页
针对海底裸露块状天然气水合物的探测问题,为了能从超声回波中准确提取天然气水合物的特征信息并与其他海底沉积物的特征进行分类识别,提出基于分形理论的水合物分类识别方法。通过实验室超声探测装置获取各类海底沉积物样品和天然气水...
针对海底裸露块状天然气水合物的探测问题,为了能从超声回波中准确提取天然气水合物的特征信息并与其他海底沉积物的特征进行分类识别,提出基于分形理论的水合物分类识别方法。通过实验室超声探测装置获取各类海底沉积物样品和天然气水合物样品的回波信号,并利用分形理论对回波信号进行分析,提取不同海底底质的声学回波特征,然后利用分类算法对底质进行分类识别。利用概率神经网络对沉积物试样回波样本的原始广义维数谱及经过核Fisher判别分析法优化后的特征进行分类识别。研究结果表明:采用多重分形方法提取的不同海底底质的广义维数谱特征差异明显,可以达到区分天然气水合物和其他沉积物的目的;未经优化的原始广义维数谱的识别准确率约为68.8%,而采用降维优化处理后的识别准确率提高到82.3%,表明经降维优化后的核Fisher判别分析法对天然气水合物回波信号的识别具有较好的适应性和较高的准确率。
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关键词
天然气水合物
分形理论
广义维数谱
核
fisher
判别
法
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职称材料
题名
高斯径向基核函数参数的GA优化方法
被引量：
9
1
作者
徐咏梅
柳桂国
柳贺
机构
浙江工商职业技术学院
华东理工大学工业自动化国家工程中心分部
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2008年第6期52-55,共4页
文摘
核Fisher判别法KFDA(Kernel Fisher Discriminant Analysis)在模式分类应用中通常采用高斯径向基函数做核函数,但高斯径向基函数中参数σ的选取对模式分类的效果影响较大。参数σ的选取目前仅凭经验,缺乏自动选取方法。提出采用遗传算法GA(Genetic Algorithm)实现自动优化参数σ使KFDA具有自适应性的方法,用GA优化参数σ所确定的高斯径向基核函数应用于KFDA时,模式分类的可分性测度大。该方法在电机滚动轴承故障分类实验表明优于其他KFDA分类效果。
关键词
核
fisher
判别
法
遗传算
法
核
函数
滚动轴承
故障分类
Keywords
KFDA
GA
kernel function
rolling bearing
fault classification
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种基于近邻边界的改进核Fisher判别方法
被引量：
1
2
作者
赵小强
李世原
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
甘肃省工业过程先进控制重点实验室
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2011年第6期78-82,共5页
文摘
针对应用核Fisher判别法进行化工生产过程故障诊断时,存在核映射后的数据空间维数过高,致使判别向量W计算耗时,难以求解;同时,由于化工生产数据不完全服从高斯分布、强耦合、高维度和噪声干扰大等特点,使得投影空间中部分不同类数据不能有效分离,判别正确率未尽人意等问题,提出一种基于近邻边界的改进核Fish-er判别法.该方法无需对数据做任何假设,在有效降低核映射后的数据空间维数,加快故障诊断速度的同时,通过加大异类数据距离,有效提高了故障识别率.
关键词
故障诊断
TE过程
核
fisher
判别
法
近邻边界
Keywords
fault diagnosis
TE process
kernel
fisher
discrimination method
neighborhood margin
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于分形理论的水合物回波特征提取及分类识别
3
作者
徐海良
蒋昌健
杨放琼
孙思聪
机构
中南大学机电工程学院
中南大学高性能复杂制造国家重点实验室
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期899-908,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51775561)。
文摘
针对海底裸露块状天然气水合物的探测问题,为了能从超声回波中准确提取天然气水合物的特征信息并与其他海底沉积物的特征进行分类识别,提出基于分形理论的水合物分类识别方法。通过实验室超声探测装置获取各类海底沉积物样品和天然气水合物样品的回波信号,并利用分形理论对回波信号进行分析,提取不同海底底质的声学回波特征,然后利用分类算法对底质进行分类识别。利用概率神经网络对沉积物试样回波样本的原始广义维数谱及经过核Fisher判别分析法优化后的特征进行分类识别。研究结果表明:采用多重分形方法提取的不同海底底质的广义维数谱特征差异明显,可以达到区分天然气水合物和其他沉积物的目的;未经优化的原始广义维数谱的识别准确率约为68.8%,而采用降维优化处理后的识别准确率提高到82.3%,表明经降维优化后的核Fisher判别分析法对天然气水合物回波信号的识别具有较好的适应性和较高的准确率。
关键词
天然气水合物
分形理论
广义维数谱
核
fisher
判别
法
Keywords
gas hydrate
fractal theory
generalized dimension spectrum
kernel
fisher
discriminant analysis
分类号
P618.13 [天文地球—矿床学]
P744.4 [天文地球—地质学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高斯径向基核函数参数的GA优化方法
徐咏梅
柳桂国
柳贺
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2008
9
下载PDF
职称材料
2
一种基于近邻边界的改进核Fisher判别方法
赵小强
李世原
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2011
1
下载PDF
职称材料
3
基于分形理论的水合物回波特征提取及分类识别
徐海良
蒋昌健
杨放琼
孙思聪
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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