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SCR脱硝系统NO_x排放浓度建模与仿真 被引量：7
1
作者 董泽 闫来清 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期172-181,共10页
由于选择性催化还原(Selective catalytic reduction, SCR)脱硝系统在工况变化时具有非线性、大滞后和强干扰性的特点,提出基于互信息(Mutualinformation,MI)和核隐变量正交投影(Kernel-based Orthogonal Projections to Latent Structu... 由于选择性催化还原(Selective catalytic reduction, SCR)脱硝系统在工况变化时具有非线性、大滞后和强干扰性的特点,提出基于互信息(Mutualinformation,MI)和核隐变量正交投影(Kernel-based Orthogonal Projections to Latent Structures, KOPLS)对NOx排放浓度建立模型。利用互信息估计输入变量时延,并实现样本相空间重构;利用KOPLS建模。对标准数据集仿真,KOPLS具有较强的泛化、非线性逼近和抗噪能力。现场数据分析,MI-KOPLS与KOPLS相比,在训练和测试时RMSE减小17%和22%,使预测更精确;MI-KOPLS与其它算法相比,测试时RMSE和MAPE达到最小值3.1886mg/m^3和13.5917%,说明预测值最接近真实值,验证了其有效性。 展开更多
关键词 选择性催化还原 NOx排放浓度 互信息 核隐变量正交投影 建模
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红外光谱结合核隐变量正交投影法判别掺杂牛奶 被引量：3
2
作者 杨延荣 杨仁杰 +2 位作者 张志勇 董桂梅 杨士春 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2549-2556,共8页
为了快速、准确地检测掺杂牛奶,采用基于核隐变量正交投影(K-OPLS)法分析了掺杂牛奶的光谱。选用高斯函数作为核函数,内部交叉验证均方根(RMSECV)最小值作为评价指标,优选了核函数中的核宽度σ以及Y正交成分数。配置含四环素牛奶(0.01～... 为了快速、准确地检测掺杂牛奶,采用基于核隐变量正交投影(K-OPLS)法分析了掺杂牛奶的光谱。选用高斯函数作为核函数,内部交叉验证均方根(RMSECV)最小值作为评价指标,优选了核函数中的核宽度σ以及Y正交成分数。配置含四环素牛奶(0.01～0.3gL-1)、三聚氰胺牛奶(0.01～0.3gL-1)和葡萄糖牛奶(0.01～0.3gL-1)各36个,采集纯牛奶及掺杂牛奶样品的红外光谱,采用K-OPLS建立各掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型。利用这些模型对未知样品进行判别,结果显示对掺杂四环素、三聚氰胺、葡萄糖牛奶的判别正确率分别为100%、100%、95.8%。建立了同时判别3种掺杂牛奶与纯牛奶的K-OPLS模型,该模型对未知样品的判别正确率为93.1%;同时,与偏最小二乘判别PLS-DA方法的预测结果进行了比较,结果表明:K-OPLS建模方法对于复杂的牛奶体系具有较好的预测能力。 展开更多
关键词 红外光谱 核隐变量正交投影 掺杂牛奶 四环素 三聚氰胺 葡萄糖
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KOPLS-DA在掺杂牛奶判别中的应用 被引量：2
3
作者 刘蓉 杨仁杰 +1 位作者 苗静 徐可欣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期2083-2086,共4页
运用核隐变量正交投影(kernel orthogonal projection to latent structure,KOPLS)方法,建立掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型。分别配置含有三聚氰胺牛奶(0.01～3g.L-1)和尿素牛奶(1～20g.L-1)样品各40个,采集纯牛奶及掺杂牛奶样品的近红外... 运用核隐变量正交投影(kernel orthogonal projection to latent structure,KOPLS)方法,建立掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型。分别配置含有三聚氰胺牛奶(0.01～3g.L-1)和尿素牛奶(1～20g.L-1)样品各40个,采集纯牛奶及掺杂牛奶样品的近红外光谱。选择4 200～4 800cm-1为建模区间,采用KOPLS分别建立掺杂三聚氰胺、掺杂尿素、两种掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型,并利用这些模型对未知样品进行判别。研究结果表明:与偏最小二乘判别(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)和隐变量正交投影判别(orthogonal projections to latent structures discriminant analysis,OPLS-DA)建模方法相比,KOPLS-DA具有更强的掺杂判别能力,对掺杂三聚氰胺、掺杂尿素牛奶和两种掺杂牛奶的判别正确率分别为95%,100%和97.5%。 展开更多
关键词 核隐变量正交投影 掺杂牛奶 三聚氰胺 尿素 近红外光谱
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基于k-近邻互信息和WKOPLS的SCR脱硝系统动态预测模型 被引量：16
4
作者 闫来清 董泽 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2970-2979,共10页
针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统存在难以建立准确模型的情况,提出基于k-近邻互信息(mutual information,MI)和小波核隐变量正交投影(wavelet kernel-based orthogonal projections to latent structure... 针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统存在难以建立准确模型的情况,提出基于k-近邻互信息(mutual information,MI)和小波核隐变量正交投影(wavelet kernel-based orthogonal projections to latent structures,WKOPLS)的MI-WKOPLS预测模型,实现动态估计系统出口NO_x浓度。首先利用k-近邻互信息法估计各输入变量时延,对模型样本进行相空间重构;然后将Morlet母小波引入KOPLS建立模型;最后采用滑动窗口策略实现动态建模。通过标准数据集测试,WKOPLS与其它建模方法相比,具有泛化、非线性逼近和抗噪能力最强的特点。并选择SCR系统从变工况至稳态的4组样本分析,结果表明:与WKOPLS相比,MI-WKOPLS提高模型的非线性逼近和泛化能力;与其它算法相比,在变工况时,MI-WKOPLS的RMSE_(te)和MAPE_(te)均达到最小值3.3617mg/m^3和7.254%,在稳态时,MI-WKOPLS的RMSE_(te)和MAPE_(te)均达到最小值1.8617mg/m^3和4.5487%。 展开更多
关键词 选择性催化还原 脱硝系统 k-近邻互信息 小波核隐变量正交投影 动态模型
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