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基于Log-Gabor滤波特征的黎曼流形图像集分类算法
被引量：
3
1
作者
王锐
吴小俊
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期377-384,共8页
生物神经中的感知理论符合黎曼流形,相比其它滤波器,Log-Gabor滤波器更适合人眼的非线性对数特性,因此两者结合符合人类视觉的感知过程.基于上述情况,文中利用协方差鉴别学习,提出基于Log-Gabor滤波特征的黎曼流形图像集分类算法.使用Lo...
生物神经中的感知理论符合黎曼流形,相比其它滤波器,Log-Gabor滤波器更适合人眼的非线性对数特性,因此两者结合符合人类视觉的感知过程.基于上述情况,文中利用协方差鉴别学习,提出基于Log-Gabor滤波特征的黎曼流形图像集分类算法.使用Log-Gabor滤波器滤波图像,获得多尺度多方向的图像特征,然后对高维的协方差矩阵使用双向二维主成分分析进行降维,利用协方差鉴别学习进行分类.在多个标准数据库上的实验结果表明文中算法效果较好,从而验证算法的有效性.
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关键词
协方差
鉴别
学习(CDL)
黎曼流形
核
鉴别
分析
(
kda
)
双向二维主成分
分析
((2D)^2PCA)
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职称材料
题名
基于Log-Gabor滤波特征的黎曼流形图像集分类算法
被引量：
3
1
作者
王锐
吴小俊
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期377-384,共8页
基金
国家自然科学基金项目(No.61672265
61373055)
+1 种基金
江苏省教育厅科技成果产业化推进项目(No.JH10-28)
江苏省产学研创新项目(No.BY2012059)资助~~
文摘
生物神经中的感知理论符合黎曼流形,相比其它滤波器,Log-Gabor滤波器更适合人眼的非线性对数特性,因此两者结合符合人类视觉的感知过程.基于上述情况,文中利用协方差鉴别学习,提出基于Log-Gabor滤波特征的黎曼流形图像集分类算法.使用Log-Gabor滤波器滤波图像,获得多尺度多方向的图像特征,然后对高维的协方差矩阵使用双向二维主成分分析进行降维,利用协方差鉴别学习进行分类.在多个标准数据库上的实验结果表明文中算法效果较好,从而验证算法的有效性.
关键词
协方差
鉴别
学习(CDL)
黎曼流形
核
鉴别
分析
(
kda
)
双向二维主成分
分析
((2D)^2PCA)
Keywords
Covariance Discriminative Learning（CDL）, Riemannian Manifold, Kernel DiscriminantAnalysis（
kda
）, Two-Directional Two-Dimensional Principal Component Analysis（（2D） 2pCA）
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Log-Gabor滤波特征的黎曼流形图像集分类算法
王锐
吴小俊
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2017
3
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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