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汉语核心框架语义分析
被引量:
6
1
作者
石佼
李茹
王智强
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014年第6期48-55,共8页
汉语核心框架语义分析是从框架语义角度,通过抽取句子的核心框架,获取汉语句子的核心语义骨架。该文将核心框架语义分析分为核心目标词识别、框架选择和框架元素标注三个子任务,基于各个子任务的不同特点,采取最大熵模型分别对核心目标...
汉语核心框架语义分析是从框架语义角度,通过抽取句子的核心框架,获取汉语句子的核心语义骨架。该文将核心框架语义分析分为核心目标词识别、框架选择和框架元素标注三个子任务,基于各个子任务的不同特点,采取最大熵模型分别对核心目标词识别与框架选择任务进行建模;采用序列标注模型条件随机场对框架元素标注任务进行建模。实验在汉语框架网资源的10 831条测试语料中显示,核心目标词识别和框架元素标注F值分别达到99.51%和59.01%,框架选择准确率达到84.73%。
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关键词
汉语
框架
网
核心
框架
语义
语义
分析
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职称材料
题名
汉语核心框架语义分析
被引量:
6
1
作者
石佼
李茹
王智强
机构
山西大学计算机与信息技术学院
山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014年第6期48-55,共8页
基金
国家自然科学基金(61373082)
山西省回国留学人员科研资助项目(2013-015)
+2 种基金
山西省科技基础条件平台建设项目(2014091004-0103)
国家语委"十二五"科研规划项目(YB125-19)
国家"863"高技术研究发展计划基金(2006AA0lZ142)
文摘
汉语核心框架语义分析是从框架语义角度,通过抽取句子的核心框架,获取汉语句子的核心语义骨架。该文将核心框架语义分析分为核心目标词识别、框架选择和框架元素标注三个子任务,基于各个子任务的不同特点,采取最大熵模型分别对核心目标词识别与框架选择任务进行建模;采用序列标注模型条件随机场对框架元素标注任务进行建模。实验在汉语框架网资源的10 831条测试语料中显示,核心目标词识别和框架元素标注F值分别达到99.51%和59.01%,框架选择准确率达到84.73%。
关键词
汉语
框架
网
核心
框架
语义
语义
分析
Keywords
Chinese FrameNet
core frame semantic
semantic analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
汉语核心框架语义分析
石佼
李茹
王智强
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014
6
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