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题名基于计算机视觉与Canny算法的服装纸样轮廓提取
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作者
庹武
杜聪
陈谦
吴超
魏新桥
张欣汝
刘思雨
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机构
中原工学院服装学院
河南工学院电气工程与自动化学院
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期174-182,共9页
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基金
河南省高等学校重点科研项目(23A540007)
教育部产学协同育人项目(220900693082010)。
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文摘
为提高服装二维纸样轮廓信息采集转换的准确性及方便性,设计了一种基于计算机视觉的服装纸样轮廓提取方法。将手机相机作为图像采集设备,采用相机标定的方法进行图像畸变矫正,对图像灰度化处理后进行伽马变换。通过改进的Canny算法对纸样图像进行边缘信息的提取,使用自适应双边滤波保边去噪;在原Sobel算子上增加了45°和135°方向的梯度模板计算梯度;采用自适应双阈值确定边缘;融合形态学算法处理轮廓;最后按需进行轮廓骨架提取。结果表明:本文方法适用于二维纸样的轮廓提取,其提取误差在0.15~1.50 cm之间,可实现单独对服装纸样的外轮廓、内轮廓及内外轮廓图的提取,完成轮廓的无差别提取,减少后期人工对轮廓图的编辑,提高二维纸样数字化录入效率。
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关键词
服装纸样提取
计算机视觉
相机标定
图像处理
CANNY边缘检测算法
轮廓后处理
样板转化
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Keywords
garment pattern extraction
computer vision
camera calibration
image processing
Canny edge detection algorithm
contour post-processing
template transformation
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分类号
TS941.26
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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