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基于服装结构特征识别的相似样板匹配技术
1
作者
刘蓉
谢红
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期134-142,共9页
为提高服装制版效率,实现从服装款式图到样板的智能检索,提出一种基于服装结构特征识别的相似样板匹配技术。该技术将服装结构制版知识与深度学习算法结合,基于对女裤中的廓形、褶裥、腰头类型等18个细粒度特征的识别来匹配样板。其中,...
为提高服装制版效率,实现从服装款式图到样板的智能检索,提出一种基于服装结构特征识别的相似样板匹配技术。该技术将服装结构制版知识与深度学习算法结合,基于对女裤中的廓形、褶裥、腰头类型等18个细粒度特征的识别来匹配样板。其中,技术的实现主要包括分类标签设计和模型验证实验。对于分类标签设计:先根据女裤结构制图知识,对平面款式图中可作为样板相似性评价指标的服装结构特征进行定义,并根据定义设置多标签类别;然后将多标签分类转化为单标签多分类,建立平面款式图、结构特征和样板三者之间的联系;最后通过数据可视化等方法对标签之间的相关性进行研究,并设计了最终的18个分类标签。对于模型验证实验:首先建立以女裤平面款式图为样本的服装数据集,基于数据集的特点对经典AlexNet网络进行改进,其中包括简化网络结构、减少模型参数、防止过拟合,在每层卷积层后增加批归一化操作,以加快模型的收敛速度,提高模型的泛化能力。模型测试结果表明:改进后的模型在验证集上的准确率为83.4%,相比改进前的AlexNet模型其准确率提高了6.7%;与其它结构更复杂的网络模型相比,该模型的准确率更高,综合性能更好,可用于款式图的结构特征识别及相似样板匹配。
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关键词
服装结构特征
样板
匹配
多标签分类
服装数据集
AlexNet网络
服装制版
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职称材料
一种提高样板匹配精度的实现算法
2
作者
赵忱
贾克文
王一柏
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第2期34-36,共3页
通过对传统样板匹配算法的分析，指出了它们在匹配精度方面存在的缺陷。通过对传统算法的改进，文章介绍了一种可以提高匹配精度的新算法。并对这种算法的实验结果进行了讨论。
关键词
目标识别
样板
匹配
精度
算法
图象信息系统
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职称材料
基于风力机输出功率序列相似度匹配的风电场分群新方法
被引量：
3
3
作者
叶超
杨苹
《可再生能源》
CAS
北大核心
2016年第8期1209-1215,共7页
为提高风电场等值模型的精度,需要将处于不同运行状态的风力机组进行分群,对此提出一种应用谱分析聚类算法的风电场机组分群方法。该方法以一段时间内各风力机组输出有功、无功序列间的相似度为分群指标,利用基于几何样板匹配的谱分析...
为提高风电场等值模型的精度,需要将处于不同运行状态的风力机组进行分群,对此提出一种应用谱分析聚类算法的风电场机组分群方法。该方法以一段时间内各风力机组输出有功、无功序列间的相似度为分群指标,利用基于几何样板匹配的谱分析聚类算法对各风力机组的运行数据进行聚类分析,寻找动态运行过程中相似度较高的机组并将其划为同一个机群,最终完成对风电场内全部风力机组的分群。实际算例的仿真结果表明,等值模型与详细模型的输出特性一致,分群结果可反映该段时间内风力机组的运行特性,分群方法合理、有效。
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关键词
风电场等值
分群
谱分析聚类
几何
样板
匹配
相似度
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职称材料
题名
基于服装结构特征识别的相似样板匹配技术
1
作者
刘蓉
谢红
机构
上海工程技术大学纺织服装学院
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期134-142,共9页
基金
上海市科学技术委员会科技创新行动计划资助项目(18030501400)。
文摘
为提高服装制版效率,实现从服装款式图到样板的智能检索,提出一种基于服装结构特征识别的相似样板匹配技术。该技术将服装结构制版知识与深度学习算法结合,基于对女裤中的廓形、褶裥、腰头类型等18个细粒度特征的识别来匹配样板。其中,技术的实现主要包括分类标签设计和模型验证实验。对于分类标签设计:先根据女裤结构制图知识,对平面款式图中可作为样板相似性评价指标的服装结构特征进行定义,并根据定义设置多标签类别;然后将多标签分类转化为单标签多分类,建立平面款式图、结构特征和样板三者之间的联系;最后通过数据可视化等方法对标签之间的相关性进行研究,并设计了最终的18个分类标签。对于模型验证实验:首先建立以女裤平面款式图为样本的服装数据集,基于数据集的特点对经典AlexNet网络进行改进,其中包括简化网络结构、减少模型参数、防止过拟合,在每层卷积层后增加批归一化操作,以加快模型的收敛速度,提高模型的泛化能力。模型测试结果表明:改进后的模型在验证集上的准确率为83.4%,相比改进前的AlexNet模型其准确率提高了6.7%;与其它结构更复杂的网络模型相比,该模型的准确率更高,综合性能更好,可用于款式图的结构特征识别及相似样板匹配。
关键词
服装结构特征
样板
匹配
多标签分类
服装数据集
AlexNet网络
服装制版
Keywords
garment structure characteristic
pattern matching
multi-label classification
garment dataset
AlexNet neural network
garment pattern making
分类号
TS941.2 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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职称材料
题名
一种提高样板匹配精度的实现算法
2
作者
赵忱
贾克文
王一柏
机构
北京电力高等专科学校
新疆化工技校
北京工业大学
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第2期34-36,共3页
文摘
通过对传统样板匹配算法的分析，指出了它们在匹配精度方面存在的缺陷。通过对传统算法的改进，文章介绍了一种可以提高匹配精度的新算法。并对这种算法的实验结果进行了讨论。
关键词
目标识别
样板
匹配
精度
算法
图象信息系统
Keywords
QBIC
Target recognition
Model match
Accura\
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于风力机输出功率序列相似度匹配的风电场分群新方法
被引量：
3
3
作者
叶超
杨苹
机构
华南理工大学电力学院
广东省绿色能源技术重点实验室.广东广州
风电控制与并网技术国家地方联合工程实验室
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2016年第8期1209-1215,共7页
基金
国家科技支撑计划(2015BAA06B02)
广东省科技计划项目(2012B040303005)
+1 种基金
南沙区科技计划项目(2013P005)
风电控制与并网国家与地方联合工程实验室配套项目
文摘
为提高风电场等值模型的精度,需要将处于不同运行状态的风力机组进行分群,对此提出一种应用谱分析聚类算法的风电场机组分群方法。该方法以一段时间内各风力机组输出有功、无功序列间的相似度为分群指标,利用基于几何样板匹配的谱分析聚类算法对各风力机组的运行数据进行聚类分析,寻找动态运行过程中相似度较高的机组并将其划为同一个机群,最终完成对风电场内全部风力机组的分群。实际算例的仿真结果表明,等值模型与详细模型的输出特性一致,分群结果可反映该段时间内风力机组的运行特性,分群方法合理、有效。
关键词
风电场等值
分群
谱分析聚类
几何
样板
匹配
相似度
Keywords
wind farm equivalent
cluster
spectral analysis cluster
geometric templatematching
similarity
分类号
TK89 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于服装结构特征识别的相似样板匹配技术
刘蓉
谢红
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
一种提高样板匹配精度的实现算法
赵忱
贾克文
王一柏
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
0
下载PDF
职称材料
3
基于风力机输出功率序列相似度匹配的风电场分群新方法
叶超
杨苹
《可再生能源》
CAS
北大核心
2016
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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