-
题名多指标面板数据因子分析的分层模型及应用
被引量：8
- 1
-
-
作者
肖启华
黄硕琳
王慰
-
机构
上海海洋大学海洋科学学院
上海海洋大学信息学院
-
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2015年第12期86-93,共8页
-
基金
国家自然科学基金项目(61272098)
上海海洋大学首届人才计划(海燕计划:B-5003-11-0056)
-
文摘
针对多指标面板数据的公因子提取及评价问题,提出一种充分挖掘面板数据时间序列价值的分层因子模型.模型在底层上通过对各个时点上截面数据指标变量的精炼实现对截面样本数据的评价,将截面数据压缩成只具有时间维度的样本评价值向量;模型顶层进一步实现了对由各个截面样本评价值向量形成的综合评价矩阵时间维度的精炼,并推导出面板数据因子得分公式及评价函数.最后,运用模型方法对我国大陆31个省市国有及规模以上非国有企业生产及经营状态面板数据进行了因子分析,分析结果显示了方法的合理性.分层模型实现了对面板数据各样本的指标维度与时间维度的双重提炼,弥补了现有方法的片面性与局限性.
-
关键词
多指标变量
面板数据
公因子
评价矩阵
样本评价函数
-
Keywords
multi-index variables, panel-data, common factors, evaluation matrix, evaluationfunction of samples
-
分类号
F276.5
[经济管理—企业管理]
F224
[经济管理—国民经济]
-
