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基于改进LDA算法的人脸识别 被引量:3
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作者 齐兴敏 尹朝庆 李智博 《计算机与数字工程》 2007年第8期31-32,37,共3页
提出一种基于改进LDA的人脸识别算法,该算法克服传统LDA算法的缺点,重新定义样本类间离散度矩阵和Fisher准则,从而保留住最有辨别力的信息,增强算法的识别率。实验结果证明该算法是可行的,与传统的PCA+LDA算法比较,具有较高的识别率。
关键词 LDA PCA 识别率 样本离散矩阵 样本离散矩阵
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