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基于分类变化检测方法的地表覆盖影像特征数据更新处理研究
被引量：
7
1
作者
滕玲玲
吴武
廖玉斌
《测绘与空间地理信息》
2020年第11期160-162,166,共4页
为了更好地采集我国地理地貌影像,提高地表影像的采集检测精度,选取海南省某地的卫星遥感影像作为分析数据,基于分类变化检测方法,对地表覆盖影像进行分类处理后,结合向后数据处理理论对其各类地表数据进行更新处理,实时更新当期采集的...
为了更好地采集我国地理地貌影像,提高地表影像的采集检测精度,选取海南省某地的卫星遥感影像作为分析数据,基于分类变化检测方法,对地表覆盖影像进行分类处理后,结合向后数据处理理论对其各类地表数据进行更新处理,实时更新当期采集的地表影像数据特征信息。研究结果表明,该方法能够较好地对地表特征信息进行分类,整体采集精度约为96.6%,计算过程自动进行,较传统的人工分类算法节省了大量的人力、物力、财力,能够为我国地表特征变化信息的检测提供良好的理论支撑。
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关键词
地表特征变化检测
地理地貌特征分类
样本数
据
训练
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职称材料
RBF神经网络的旅游管理系统安全风险评价
被引量：
3
2
作者
张文正
《现代电子技术》
北大核心
2020年第13期65-68,共4页
针对传统旅游管理系统安全风险评价方法存在的评价误差大的缺点,提出一种RBF神经网络的旅游管理系统安全风险评价方法。在RBF神经网络的基础上,建立安全风险评价指标体系,并采用灰色关联度分析法确定各评价指标的权重,再计算安全风险评...
针对传统旅游管理系统安全风险评价方法存在的评价误差大的缺点,提出一种RBF神经网络的旅游管理系统安全风险评价方法。在RBF神经网络的基础上,建立安全风险评价指标体系,并采用灰色关联度分析法确定各评价指标的权重,再计算安全风险评价指标值,通过专家评价法确定安全风险评价等级后,训练样本数据,采用模糊评价法对旅游管理系统安全风险做出评价,至此完成RBF神经网络的旅游管理系统安全风险评价方法的设计与实现。实验结果表明,与传统的安全风险评价方法相比,文中提出的评价方法能够更精确地评价旅游管理系统的安全风险,具有更高的有效性。
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关键词
旅游管理
安全风险评价
RBF神经网络
评价指标建立
样本数
据
训练
评价方法设计
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职称材料
模式识别中的支持向量机方法
被引量：
119
3
作者
杜树新
吴铁军
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期521-527,共7页
针对模式识别问题,描述了支持向量机的基本思想,着重讨论了ν-SVM、最小二乘SVM、加权SVM和直接SVM等新的支持向量机方法,用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法、分解法,提高泛化能力的模型选择方法,以及逐一...
针对模式识别问题,描述了支持向量机的基本思想,着重讨论了ν-SVM、最小二乘SVM、加权SVM和直接SVM等新的支持向量机方法,用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法、分解法,提高泛化能力的模型选择方法,以及逐一鉴别法、一一区分法、M-ary分类法、一次性求解等多类别分类方法.最后给出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例.作为结构风险最小化准则的具体实现,支持向量机具有全局最优性和较好的泛化能力.
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关键词
模式识别
支持向量机
泛化能力
分类方法
海量
样本数
据
训练
算法分块法
分解法
模型选择方法
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职称材料
题名
基于分类变化检测方法的地表覆盖影像特征数据更新处理研究
被引量：
7
1
作者
滕玲玲
吴武
廖玉斌
机构
海南省农垦设计院有限公司
出处
《测绘与空间地理信息》
2020年第11期160-162,166,共4页
文摘
为了更好地采集我国地理地貌影像,提高地表影像的采集检测精度,选取海南省某地的卫星遥感影像作为分析数据,基于分类变化检测方法,对地表覆盖影像进行分类处理后,结合向后数据处理理论对其各类地表数据进行更新处理,实时更新当期采集的地表影像数据特征信息。研究结果表明,该方法能够较好地对地表特征信息进行分类,整体采集精度约为96.6%,计算过程自动进行,较传统的人工分类算法节省了大量的人力、物力、财力,能够为我国地表特征变化信息的检测提供良好的理论支撑。
关键词
地表特征变化检测
地理地貌特征分类
样本数
据
训练
Keywords
change detection of land cover features
classification of geomorphological features
raining of sample data
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
RBF神经网络的旅游管理系统安全风险评价
被引量：
3
2
作者
张文正
机构
商丘工学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第13期65-68,共4页
文摘
针对传统旅游管理系统安全风险评价方法存在的评价误差大的缺点,提出一种RBF神经网络的旅游管理系统安全风险评价方法。在RBF神经网络的基础上,建立安全风险评价指标体系,并采用灰色关联度分析法确定各评价指标的权重,再计算安全风险评价指标值,通过专家评价法确定安全风险评价等级后,训练样本数据,采用模糊评价法对旅游管理系统安全风险做出评价,至此完成RBF神经网络的旅游管理系统安全风险评价方法的设计与实现。实验结果表明,与传统的安全风险评价方法相比,文中提出的评价方法能够更精确地评价旅游管理系统的安全风险,具有更高的有效性。
关键词
旅游管理
安全风险评价
RBF神经网络
评价指标建立
样本数
据
训练
评价方法设计
Keywords
tourism management
security risk assessment
RBF neural network
evaluation index establishment
sample data training
evaluation method design
分类号
TN915.08-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP183 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
模式识别中的支持向量机方法
被引量：
119
3
作者
杜树新
吴铁军
机构
工业控制技术国家重点实验室浙江大学智能系统与决策研究所
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期521-527,共7页
文摘
针对模式识别问题,描述了支持向量机的基本思想,着重讨论了ν-SVM、最小二乘SVM、加权SVM和直接SVM等新的支持向量机方法,用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法、分解法,提高泛化能力的模型选择方法,以及逐一鉴别法、一一区分法、M-ary分类法、一次性求解等多类别分类方法.最后给出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例.作为结构风险最小化准则的具体实现,支持向量机具有全局最优性和较好的泛化能力.
关键词
模式识别
支持向量机
泛化能力
分类方法
海量
样本数
据
训练
算法分块法
分解法
模型选择方法
Keywords
Algorithms
Monitoring
Optimization
Sewage treatment
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
TP181 [理学—数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分类变化检测方法的地表覆盖影像特征数据更新处理研究
滕玲玲
吴武
廖玉斌
《测绘与空间地理信息》
2020
7
下载PDF
职称材料
2
RBF神经网络的旅游管理系统安全风险评价
张文正
《现代电子技术》
北大核心
2020
3
下载PDF
职称材料
3
模式识别中的支持向量机方法
杜树新
吴铁军
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
119
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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