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基于统计分级判别的爆破块度预测模型 被引量：26
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作者 武仁杰 李海波 +1 位作者 于崇 夏祥 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期141-147,共7页
依托世界多个矿山的爆破块度统计数据,以27个样本作为训练样本,10个样本作为待判样本,通过主成分分析法对原始数据加以处理,获得相对独立的新变量,后将新变量作为指标代入分类判别法中,量化爆破块度分级标准,利用多元回归分析推得不同... 依托世界多个矿山的爆破块度统计数据,以27个样本作为训练样本,10个样本作为待判样本,通过主成分分析法对原始数据加以处理,获得相对独立的新变量,后将新变量作为指标代入分类判别法中,量化爆破块度分级标准,利用多元回归分析推得不同级别相对应的块度预测模型,并与工程中广泛使用的Kuz-Rom结果进行对比。结果表明:提出的模型在建立时避免了爆破因素间的相互影响;通过对待判样本的对比预测可知,该模型预测精度优于Kuz-Rom模型,并验证了建立不同级别相对应爆破块度预测模型的正确性。 展开更多
关键词 岩石力学 爆破块度 样本数据多样化 主成分分析 判别分析 多元回归分析
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