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题名基于无人机数字图像的棉花出苗信息提取
被引量：3
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作者
朱松松
陈至坤
张怡
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机构
华北理工大学电气工程学院
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出处
《现代电子技术》
2022年第1期61-64,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61803154)。
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文摘
为及时准确地获取棉花出苗信息,首先,利用无人机搭载数字成像设备获取棉花出苗期图像,通过超绿算法和手动阈值法分割出棉苗;然后,应用图像去相关拉伸和K均值聚类算法实现对地膜区域的分割,分析地膜垂直投影统计图,准确获得棉苗行数和地膜规划区域,实现对地膜规划区域外杂草的去除和棉苗区域的分组;最后,应用最小二乘法对棉苗进行直线拟合,实现了苗行的精确检测和单条苗行直线距离。通过棉苗位置距离中位数获得株距,从而得到棉花播种数。结果显示,出苗行数检测准确,误差为0,棉花出苗率检测准确率最高为90.45%,棉花播种数误差仅为5%。所提出的方法实现了大面积棉田出苗信息的快速提取,为棉苗管理的精细农业提供技术支持,为田间苗行检测提供新方法。
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关键词
棉花出苗信息
无人机视觉系统
地膜区域分割
株距获取
苗行检测
棉花播种数
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Keywords
cotton seeding emergence information
UAV visual system
mulch area segmentation
plant spacing acquisition
seedling row detection
cotton seeding number
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
S24
[电子电信—信息与通信工程]
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