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基于大数据分析的高校贫困生精准资助策略研究 被引量：12
1
作者 欧阳铁磊 叶玲肖 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第8期45-47,129,共4页
精准扶贫成为国家当前一项重要工作。对高校而言,如何分辨真正的贫困生是难点。根据现有的贫困生名单,通过分析校园卡消费数据将学生分成两类统计消费特征,分析出消费金额和消费次数之间的相关性,研究贫困生的消费观点和预测消费特征。... 精准扶贫成为国家当前一项重要工作。对高校而言,如何分辨真正的贫困生是难点。根据现有的贫困生名单,通过分析校园卡消费数据将学生分成两类统计消费特征,分析出消费金额和消费次数之间的相关性,研究贫困生的消费观点和预测消费特征。采用CHAID算法,找出最佳分组变量和分组点,设计判别贫困生的模型。实验结果表明,该模型能较好判别贫困生,找出疑似非贫困生以及具有过度贫困消费特征的学生,为学校资助贫困生提供数据参考。 展开更多
关键词 特征分析 贫困生判定 校园卡消费数据 CHAID算法
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基于校园卡消费数据的学生经济困难程度的综合评价指标体系的构建 被引量：1
2
作者 严帆 刘晓兰 +2 位作者 毛文卉 刘雅琴 秦楠 《电脑知识与技术》 2022年第33期100-103,共4页
在高校认定家庭经济困难学生的工作中,提高认定的科学性和合理性是难点。该文基于校园卡消费数据建立了一套评价学生经济困难程度的指标体系,计算出每个学生的经济困难指数。实验结果表明,疑似经济困难学生表现出日均食堂三餐金额偏低... 在高校认定家庭经济困难学生的工作中,提高认定的科学性和合理性是难点。该文基于校园卡消费数据建立了一套评价学生经济困难程度的指标体系,计算出每个学生的经济困难指数。实验结果表明,疑似经济困难学生表现出日均食堂三餐金额偏低、食堂就餐率偏高的低消费水平特征,部分经济困难认定学生表现出日均食堂三餐金额偏高、食堂就餐率偏低的高消费水平特征。该指数较真实地反映了学生的生活消费水平,可作为经济困难学生认定的重要参考依据。 展开更多
关键词 校园卡消费数据 综合评价 经济困难指数 相对熵
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基于蚁群聚类算法的贫困生评定模型分析与研究
3
作者 胡慧 杜小丹 何源 《电脑编程技巧与维护》 2017年第6期34-36,51,共4页
高校学生校园卡消费数据的准确聚类对于贫困生评定工作具有重要参考价值。基于在校生校园卡月均消费金额、日均消费金额、学期平均消费金额、次均消费金额四个指标,在基于蚁群模型的聚类算法中,以消费记录间特征相似度值作为启发信息,... 高校学生校园卡消费数据的准确聚类对于贫困生评定工作具有重要参考价值。基于在校生校园卡月均消费金额、日均消费金额、学期平均消费金额、次均消费金额四个指标,在基于蚁群模型的聚类算法中,以消费记录间特征相似度值作为启发信息,以各子簇内相似度值最大化作为最优适应度值进行聚类。实验结果表明,该算法在聚类准确性上优于传统算法,可为贫困生评定提供更加准确的参考依据。 展开更多
关键词 数据挖掘 蚁群聚类算法 贫困生评定 校园卡消费数据
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