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题名探究复述策略对获取实体属性槽“源信息”的意义
被引量：2
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作者
宋睿
陈鑫
洪宇
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2019年第7期88-100,共13页
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基金
国家自然科学基金(61672367,61672368,61773276)
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文摘
实体属性槽填充是一种抽取命名实体特定属性(slot)实例(也称槽值,即filler)的自然语言处理研究。其中,'源信息'特指属性实例的来源,即一段或一句佐证实例正确反映属性的文本片断。观测语料可以发现,实体属性源信息中存在大量同质异构现象,即复述现象。因此,该文结合复述技术与现有知识库,探究了复述识别模型在仅有小规模种子'源信息'的基础上,对于实体属性槽源信息分类的有效性。实验证明,基于树编辑模型的复述识别方法在先验知识较少的情况下,能够很好地捕获实体属性的相关'源信息'。
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关键词
槽填充
复述
树编辑模型
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Keywords
slot filling
paraphrasing
tree edit model
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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