题名 考虑电动汽车充电站选址定容的配电网规划
被引量：36
1
作者
陈婷 卫志农 吴霜 孙国强 韦延方 许晓慧
机构
河海大学能源与电气学院 中国电力科学研究院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2013年第3期1-7,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51277052 51107032 +1 种基金 61104045) 国网公司总部科技项目:智能配用电的技术体系及仿真基础性问题研究
文摘
针对电动汽车充电站选址定容的配电网规划问题,建立了以配电网投资及运行成本、电动汽车充电站投资及运行成本最小为优化目标的模型。采用带精英策略的改进树形结构编码单亲遗传算法ITSE-PGA(improved tree structure encoding partheno-genetic algorithm),在配电网规划的同时进行了电动汽车充电站位置和容量的优化。不同于用于传统的配电网规划的树形结构编码单亲遗传算法,该方法在含电动汽车充电站的优化过程中,配电网络不一定连通,所以要对不可行解做特殊处理。通过算例仿真,验证了该方法的可行性和有效性。
关键词
电动汽车充电站 配电网规划 单亲遗传算法 树形 结构 编码
Keywords
electric vehicle charging station distribution network planning partheno-genetic algorithm tree struc-ture encoding
分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 基于树形结构编码单亲遗传算法的配电网优化规划
被引量：25
2
作者
章文俊 程浩忠 王一 欧阳武
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期154-160,共7页
基金
上海市重点科技攻关计划(041612012) 高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目
文摘
在给出二叉树结构编码遗传算法在收敛性方面的结论可以推广到树形结构编码遗传算法中去的理由后,提出树形结构编码单亲遗传算法及移位、重分配等结构编码遗传操作算子,并将其应用于求解配电网规划问题。结合Prim算法产生初始种群,获得比完全随机产生的配电网络更优的初始方案。充分利用树形结构基因编码优点,优化过程中无需解码;充分利用单亲遗传算法的优点,优化过程中配电网络始终自然呈辐射状,无需辐射性及连通性检验。讨论了馈线线径确定、交叉点处理以及进行扩展规划等的方法。通过算例验证了该方法的快速性和有效性。并在结论部分对树形结构编码单亲遗传算法进行了完善,提出了该算法的变异算子。
关键词
配电网络规划 辐射网 单亲遗传算法 PRIM算法 树形 结构 编码
Keywords
Distribution network planning, radial network, partheno-genetic algorithm, Prim algorithm, tree structure encoding
分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 基于分布估计-单亲遗传算法的配电网规划
被引量：7
3
作者
章文俊 程浩忠 王卫华
机构
上海交通大学电气工程系 华东电力设计院
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期1476-1482,共7页
基金
上海市重点科技攻关计划(041612012) 高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划~~
文摘
为了改善单亲遗传算法在某些方面存在的缺陷,提出一种分布估计算法与单亲遗传算法相结合的混合智能算法进行配电网的优化规划。并结合普里姆(Prim)算法产生初始种群,获得比完全随机产生的配电网络更优的初始方案。分布估计算法根据所得分布概率可为单亲遗传算法提供搜索方向,而后者则加速了前者精确分布概率模型的获得,二者的结合起到了优势互补的作用。实例计算的对比结果表明,混合算法更加稳定高效。
关键词
配电网络规划 辐射网 分布估计算法 单亲遗传算法 PRIM算法 树形 结构 编码
Keywords
distribution network planning radial network estimation of distribution algorithm partheno-genetic algorithm Prim algorithm tree structure encoding
分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 基于不确定规划理论的配电网优化规划
被引量：7
4
作者
杨志平 文波 洪彬倬
机构
广东电网有限责任公司河源供电局 广东电网有限责任公司阳江供电局
出处
《广东电力》
2016年第5期46-53,共8页
文摘
随着分布式电源(distributed generation,DG)发电技术越来越多地渗透到电力系统中,给配电网规划带来了一定的冲击和影响。为此,利用不确定规划理论,对配电网中风力发电输出功率、光伏发电输出功率以及负荷大小的不确定性进行了模糊模拟,并建立了基于该理论的配电网网架优化模型。采用了基于树形结构编码的改进单亲遗传算法对模型进行求解。最后,通过对16节点配电网络算例的仿真分析,验证了基于不确定规划理论网架规划模型的可行性和改进单亲遗传算法的有效性。
关键词
分布式电源 配电网规划 不确定规划 模糊模拟 树形 结构 编码 改进单亲遗传算法
Keywords
distributed generation（DG） power distribution network planning uncertain programming fuzzy simulation tree structure coding improved partheno-genetic algorithm
分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 基于树型编码的MRST混合遗传算法及其并行处理
被引量：3
5
作者
杨昌玲 严晓浪
机构
杭州电子工业学院CAD所
出处
《微电子学》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第2期89-95,共7页
基金
国家"九五"攻关项目
文摘
提出一个关于最小矩形边斯坦纳树（ＭｉｎｉｍｕｍＲｅｃｔｉｌｉｎｅａｒＳｔｅｉｎｅｒＴｒｅｅ，ＭＲＳＴ）的混合遗传算法。该算法根据ＭＲＳＴ问题的特点，采用了树形结构编码方案以及相应的遗传操作方法，在群体设定时均匀划分空间，依据遗传群体的环境参量动态地调整遗传算法的进化策略；在执行遗传操作时与爬山法相结合，在群体更新时引进模拟退火更新机制，大大加强其寻优能力。最后，提出了该算法基于ＭＩＭＤ模型的扩展分布式并行算法。算法复杂性分析以及实验结果表明该算法有效。
关键词
遗传算法 MRST 树形 结构 编码 并行算法
Keywords
Genetic algorithm, MRST, Tree coded, Parallel algorithm, Adaptive evolution EEACC 0260
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O242.23
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
