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基于稀疏流形聚类嵌入模型和L_1范数正则化的标签错误检测 被引量：2
1
作者 夏建明 杨俊安 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1103-1108,共6页
综合利用含错标签中的有用信息和数据结构中蕴含的鉴别信息,提出一种基于稀疏流形聚类嵌入模型和L1范数正则化的标签错误检测修正方法.首先,用稀疏流形聚类嵌入模型将数据投影到易分类的空间,利用标注正确的极少量样本和最近邻分类器获... 综合利用含错标签中的有用信息和数据结构中蕴含的鉴别信息,提出一种基于稀疏流形聚类嵌入模型和L1范数正则化的标签错误检测修正方法.首先,用稀疏流形聚类嵌入模型将数据投影到易分类的空间,利用标注正确的极少量样本和最近邻分类器获得新标签;然后,构造标签错误检测模型,获得仅含0、1元素的检测向量,正确、错误的标签分别对应着1、0的位置;最后,给出了相应的优化算法及收敛证明,并在相关实验上验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 标签错误 稀疏流形聚类嵌入 L1范数正则化 凸松弛
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食品营养标签标示瑕疵但书条款适用研究
2
作者 韩旭 《楚天法治》 2023年第17期215-217,共3页
自2021年新修订的?食品安全法?中第148条但书条款实施以来,以食品标签瑕疵为由请求惩罚性赔偿的案件增加,其中既有作为消费者切实保障自身利益的,也不乏投机者利用惩罚性赔偿机制乘机牟利的.司法实务中,由于但书条款未能就适用前提、适... 自2021年新修订的?食品安全法?中第148条但书条款实施以来,以食品标签瑕疵为由请求惩罚性赔偿的案件增加,其中既有作为消费者切实保障自身利益的,也不乏投机者利用惩罚性赔偿机制乘机牟利的.司法实务中,由于但书条款未能就适用前提、适用范围、适用条件予以明确界定,法官对食品安全标准的价值判断的相同,也会产生不同的判决.本文针对此类问题进行了分析,提出把“食品安全标准”的范围限制在?预包装食品营养标签通则?内、综合考虑经营者是否有效进行了货物查验、需要明确惩罚性赔偿的适用并不以对消费者造成人身损害为必要条件、应该注意区分营养标签标示错误的类型等建议,以供参考. 展开更多
关键词 食品安全 标签错误 但书条款
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一个稳健判别方法及应用 被引量：1
3
作者 朱德刚 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第6期160-165,共6页
在判别分析过程中,当一些学习数据的类别标签发生错误时,传统方法的判别效果不佳.为克服这一缺陷,提出一个基于混合模型的稳健判别方法,参数估计分两步完成.一个模拟数据和一个实际数据的判别结果表明,方法可显著提高分类正确率,比传统... 在判别分析过程中,当一些学习数据的类别标签发生错误时,传统方法的判别效果不佳.为克服这一缺陷,提出一个基于混合模型的稳健判别方法,参数估计分两步完成.一个模拟数据和一个实际数据的判别结果表明,方法可显著提高分类正确率,比传统方法具有明显的优势. 展开更多
关键词 判别分析 标签错误 稳健性 混合模型
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一种基于最大边界投影和l_(2,1)范数正则化的属性选择算法
4
作者 夏建明 杨俊安 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期1485-1490,共6页
当数据含有噪声或标签错误时,传统的属性选择方法(如粗糙集)无法得到正确结果,为此提出一种针对含噪、标签错误数据的属性选择方法.首先用最大边界投影方法获得数据的最佳投影;然后通过对投影矩阵进行2,1范数正则化操作,进而获得行稀疏... 当数据含有噪声或标签错误时,传统的属性选择方法(如粗糙集)无法得到正确结果,为此提出一种针对含噪、标签错误数据的属性选择方法.首先用最大边界投影方法获得数据的最佳投影;然后通过对投影矩阵进行2,1范数正则化操作,进而获得行稀疏的投影矩阵,据此获得对关键属性的挖掘;最后给出方法的收敛性和针对标签错误数据的有效性证明.实验结果表明,所提出的算法克服了噪声和标签错误的影响,较好地实现了针对含噪、标签错误数据的属性选择. 展开更多
关键词 属性选择 最大边界投影 2 1范数 噪声数据 标签错误
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多目标跟踪算法的最优子模式分配概率度量 被引量：4
5
作者 刘国营 陈秀宏 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第5期293-296,共4页
针对最优子模式分配(OSPA)度量标准只能适应测量轨迹距离的缺点,提出最优子模式分配概率(OSPAP)度量标准。通过计算真实轨迹与预测轨迹之间的基本概率和标签错误的惩罚概率评价跟踪算法的性能。在现实的跟踪系统中,无法获得跟踪目标的... 针对最优子模式分配(OSPA)度量标准只能适应测量轨迹距离的缺点,提出最优子模式分配概率(OSPAP)度量标准。通过计算真实轨迹与预测轨迹之间的基本概率和标签错误的惩罚概率评价跟踪算法的性能。在现实的跟踪系统中,无法获得跟踪目标的真实轨迹,但是基于概率的多目标跟踪算法的概率较易获得。实验结果表明,采用该标准得到的度量数据与实际情况一致,能够在实际的跟踪系统中实时地反映概率跟踪算法的性能。 展开更多
关键词 最优子模式分配概率度量 性能评估 基本概率 本土化基本概率度量 标签错误度量 多目标跟踪
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基于证据理论的三向密度峰值聚类
6
作者 赵乌吉斯古楞 凃云杰 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第5期264-273,共10页
为避免聚类标签错误传播,并且充分挖掘邻域信息,提出一种基于证据理论的三向密度峰聚类方法。在分配非分组点时考虑到K近邻的聚类信息,有利于提升聚类精度;用证据理论来描述和合并这些近邻信息,使建立的三向聚类模型能够将它们分配到最... 为避免聚类标签错误传播,并且充分挖掘邻域信息,提出一种基于证据理论的三向密度峰聚类方法。在分配非分组点时考虑到K近邻的聚类信息,有利于提升聚类精度;用证据理论来描述和合并这些近邻信息,使建立的三向聚类模型能够将它们分配到最可能的聚类中,从而有效地避免了密度峰值聚类算法中错误标签的传播。在多个数据集上的实验对比结果表明,提出的方法能够有效避免聚类标签错误传播,并且实现了较高的聚类精度。 展开更多
关键词 密度峰值聚类 标签错误传播 三向理论 证据理论
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Nakagami-m信道RFID系统通信误码率研究
7
作者 郭凤鸣 何怡刚 杨海 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第9期60-62,共3页
随着RFID技术应用领域的增加,RFID系统性能的评估也日趋重要。为了评估RFID技术在衰落信道下的性能,分析了RFID系统中的调制与编码技术,通过分析反向散射调制的误码率,导出了Nakagami-m衰落信道下标签的错误率,给出了不同信道衰落参数... 随着RFID技术应用领域的增加,RFID系统性能的评估也日趋重要。为了评估RFID技术在衰落信道下的性能,分析了RFID系统中的调制与编码技术,通过分析反向散射调制的误码率,导出了Nakagami-m衰落信道下标签的错误率,给出了不同信道衰落参数和编码参数下的数值仿真结果。结果表明,衰落参数越大,重复编码次数越多,标签错误率越低。 展开更多
关键词 射频识别 NAKAGAMI-M衰落信道 重复编码 标签错误率
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