多模态口译语料库的建设与应用研究 被引量：47

1

作者 刘剑 胡开宝 《中国外语》 CSSCI 北大核心 2015年第5期77-85,共9页

相对于文字语料库,多模态语料库能更完整地保留真实口译场景的语音与视觉信息,能更客观地反映口译操作的真实过程。本文分析了国内外多模态语料库的建设与研究现状,重点阐述了多模态口译语料库相关的建库技术,包括语料的有效采集及质量... 相对于文字语料库,多模态语料库能更完整地保留真实口译场景的语音与视觉信息,能更客观地反映口译操作的真实过程。本文分析了国内外多模态语料库的建设与研究现状,重点阐述了多模态口译语料库相关的建库技术,包括语料的有效采集及质量要求、多模态语料的切分及转写、多层次标注模型(包括副语言现象以及手势表情等非语言因素的标注)、围绕时间轴的对齐、标注的可靠性评估等,并展望了多模态口译语料库的应用前景。 展开更多

关键词 多模态语料库 口译研究 标注模型

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科技文献语篇元素自动标注模型研究综述 被引量：6

2

作者 于改红 张智雄 马娜 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2018年第15期132-144,共13页

[目的／意义]为更好地提升科技文献的语义丰富化效果，对国内外科技文献语篇元素标注模型、技术和方法进行调研总结，为文本挖掘、科技论文知识抽取、语义分析系统研究者提供借鉴。[方法／过程]利用学术网站搜索和相关数据库搜索引擎，... [目的／意义]为更好地提升科技文献的语义丰富化效果，对国内外科技文献语篇元素标注模型、技术和方法进行调研总结，为文本挖掘、科技论文知识抽取、语义分析系统研究者提供借鉴。[方法／过程]利用学术网站搜索和相关数据库搜索引擎，对涉及科技论文标注、语篇元素、知识抽取、句子识别和自动文章分类等参考文献以及研究报告进行深入阅读和调研，对语篇元素自动标注模型以及相关工作进展进行研究总结。[结果／结论]科技文献语篇元素标注具有非常重要的实际应用价值，构建标注模型需充分考虑构建思想、标注领域和标注粒度以及标注技术手段等方面。 展开更多

关键词 科技文献 语篇元素 标注模型 自动标注

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基于RIA的视频语义标注系统研究与开发 被引量：1

3

作者 周震震 赵云鹏 朱义 《计算机与数字工程》 2012年第11期46-49,共4页

文章主要以开发中文视频语义测试集为目的,提出了一种视频语义标注模型,分析了标注中使用的本体,提出了一种方便易用的标注方法,并以此为基础开发了视频语义标注系统。系统采用RIA技术进行开发,可以更好的进行信息的共享,通过对标注进... 文章主要以开发中文视频语义测试集为目的,提出了一种视频语义标注模型,分析了标注中使用的本体,提出了一种方便易用的标注方法,并以此为基础开发了视频语义标注系统。系统采用RIA技术进行开发,可以更好的进行信息的共享,通过对标注进行的反复检查、确保正确率。 展开更多

关键词 RIA 测试集 标注模型 本体 标注系统

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基于汉语框架本体的网络标注模型构建

4

作者 赵文娟 《办公自动化》 2017年第19期25-28,共4页

网络资源的语义标注和语义挖掘是当前信息检索研究的重点和难点。为挖掘网络文本的语义,根据句子的句法结构和句中谓词分析出各实词在句中所承担的语义角色,并作出相应的语义标注。文章根据对网络标注流程和功能的分析,构建了网络标注模... 网络资源的语义标注和语义挖掘是当前信息检索研究的重点和难点。为挖掘网络文本的语义,根据句子的句法结构和句中谓词分析出各实词在句中所承担的语义角色,并作出相应的语义标注。文章根据对网络标注流程和功能的分析,构建了网络标注模型,旨在将基于汉语框架本体的语义标注技术应用于互联网,为未来问答式、对话式的智能化检索服务。 展开更多

关键词 框架本体 语义标注 网络标注 标注模型

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视频监控应用知识库与数据交换格式设计

5

作者 郭双宙 《电脑开发与应用》 2014年第6期4-7,共4页

介绍了监控视频监控应用知识库的设计依据并构建相关的模型,建立视频解析框架。然后参照W3C制订的本体建模方法,采用TTL语言作为本体建模描述的语言,建立了视频结构化描述标注模型,描述了标注对象的层次,列出了标注词汇表并规定了标注... 介绍了监控视频监控应用知识库的设计依据并构建相关的模型,建立视频解析框架。然后参照W3C制订的本体建模方法,采用TTL语言作为本体建模描述的语言,建立了视频结构化描述标注模型,描述了标注对象的层次,列出了标注词汇表并规定了标注模型的数据交换格式。 展开更多

关键词 监控视频 多源海量异构视频 标注模型 数据交换格式

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基于特征的汉语词性标注模型 被引量：6

6

作者 屈刚 陆汝占 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期556-561,共6页

在隐马尔可夫模型的基础上提出了基于词汇特征的汉语词性标注模型 此模型不但考虑系统t时刻的状态 (词类 )对t+1时刻的状态的影响 ,还把t时刻的观察 (词 )对t+1时刻的状态的影响考虑进去 ,使模型更加精确 由于观察的数目较大 ,构造观察... 在隐马尔可夫模型的基础上提出了基于词汇特征的汉语词性标注模型 此模型不但考虑系统t时刻的状态 (词类 )对t+1时刻的状态的影响 ,还把t时刻的观察 (词 )对t+1时刻的状态的影响考虑进去 ,使模型更加精确 由于观察的数目较大 ,构造观察 状态转移概率矩阵的方法难以实用 ,于是给观察标以特征 ,并训练特征 状态转移概率矩阵 ,使概率矩阵占用较少的存储空间 。 展开更多

关键词 隐马尔可夫模型 词汇特征 汉语词性标注模型 自然语言处理 概率矩阵 中文信息处理

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数字图像语义标注模型比较与分析 被引量：11

7

作者 陈金菊 欧石燕 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2018年第6期116-124,共9页

[目的／意义]图像语义标注的基础是图像语义标注模型的构建，对当前主流图像语义标注模型进行梳理和总结，剖析其在图像语义标注中的优缺点，可为后续相关研究提供借鉴和参考。[方法／过程]采用文献调研法，总结出4类主要的图像语义标... [目的／意义]图像语义标注的基础是图像语义标注模型的构建，对当前主流图像语义标注模型进行梳理和总结，剖析其在图像语义标注中的优缺点，可为后续相关研究提供借鉴和参考。[方法／过程]采用文献调研法，总结出4类主要的图像语义标注模型，即Eakins模型、Jaimes＆Chang模型、Kong模型、Panofsky模型。其后采用比较法和归纳法，从语义层次、可扩展性以及应用范围和方式3个方面对前三类模型进行比较分析。[结果／结论]Eakins模型语义层次最全面，语义表达能力最强，应用范围最广；Kong模型的可扩展性最强，适应性最好。 展开更多

关键词 图像标注 语义图像标注 图像语义标注模型

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基于领域情感词典特征表示的细粒度意见挖掘 被引量：11

8

作者 郁圣卫 卢奇 陈文亮 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期112-121,共10页

细粒度意见挖掘的主要目标是从观点文本中获取情感要素并判断情感倾向。现有方法大多基于序列标注模型,但很少利用情感词典资源。该文提出一种基于领域情感词典特征表示的细粒度意见挖掘方法,使用领域情感词典在观点文本上构建特征表示... 细粒度意见挖掘的主要目标是从观点文本中获取情感要素并判断情感倾向。现有方法大多基于序列标注模型,但很少利用情感词典资源。该文提出一种基于领域情感词典特征表示的细粒度意见挖掘方法,使用领域情感词典在观点文本上构建特征表示并将其加入序列标注模型的输入部分。首先构建一份新的电商领域情感词典,然后在电商评论文本真实数据上,分别为条件随机场(CRF)和双向长短期记忆-条件随机场(BiLSTM-CRF)这两种常用序列标注模型设计基于领域情感词典的特征表示。实验结果表明,基于电商领域情感词典的特征表示方法在两种模型上都取得了良好的效果,并且超过其他情感词典。 展开更多

关键词 细粒度意见挖掘 情感词典 特征表示 序列标注模型

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序列标注模型中的字粒度特征提取方案研究——以CCKS2017:Task2临床病历命名实体识别任务为例 被引量：9

9

作者 孙安 于英香 +1 位作者 罗永刚 王祺 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2018年第11期103-111,共9页

[目的／意义]针对中文语言表达特点，提出一种含分词标签的字粒度词语特征提取方法，有效提升了中文临床病历命名实体识别任务的F1值，同时该方法可以为其他中文序列标注模型所借鉴。[方法／过程]选取汉语词语的词性标注、关键词权值、... [目的／意义]针对中文语言表达特点，提出一种含分词标签的字粒度词语特征提取方法，有效提升了中文临床病历命名实体识别任务的F1值，同时该方法可以为其他中文序列标注模型所借鉴。[方法／过程]选取汉语词语的词性标注、关键词权值、依存句法分析三个特征，构筑字粒度序列标注模型的临床病历训练文本，语料来源CCKs2017：Task2。在不同特征组合方式下，采用条件随机场算法验证两种字粒度词语特征提取方案Method1与Method2。[结果／结论]在四种不同词语特征组合下，Method2相对于Method1在临床病历命名实体识别任务中性能均有所提升，四折交叉测试中F1值平均提升了0．23％。实验表明在中文分词技术日趋成熟的环境下，Method2相对Method1能够获得更好的词语特征表示，对中文字粒度序列标注模型的处理性能具有提升作用。 展开更多

关键词 命名实体识别 字粒度 特征提取 序列标注模型 条件随机场 临床病历

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基于多维滑窗的异常数据检测方法 被引量：9

10

作者 花青 许国艳 张叶 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期3112-3115,3156,共5页

随着数据流的广泛运用,数据流中异常数据的检测问题也引起了更多的关注。现有的卡尔曼滤波算法需要的历史数据量虽然小,但只适用于单个异常点的检测,对于复杂连续的异常值检测效果较差。针对这个问题,提出一种水文传感器分级标注模型,... 随着数据流的广泛运用,数据流中异常数据的检测问题也引起了更多的关注。现有的卡尔曼滤波算法需要的历史数据量虽然小,但只适用于单个异常点的检测,对于复杂连续的异常值检测效果较差。针对这个问题,提出一种水文传感器分级标注模型,并在此基础上提出一种基于多维影响因子的卡尔曼滤波算法,加入空间、时间、起源三个维度的影响因子,在天气和汛期等影响因素改变时,对系统模型的控制参数进行适当调整,并且对测量噪声进行更加准确的估计,提高异常检测的准确性。实验结果证明,所提算法在保证运行时间相近的前提下,检测的错误率远低于基于遗忘因子的卡尔曼(AKF)算法和基于小波的卡尔曼(WKF)算法。 展开更多

关键词 异常数据检测 数据起源 分级标注模型 多维影响因子 卡尔曼算法

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图像语义标注研究综述 被引量：7

11

作者 陈金菊 《图书馆学研究》 CSSCI 2017年第18期2-7,20,共7页

图像语义标注是实现图像语义检索的重要环节和关键。文章概述了图像语义标注的三个发展阶段,并对目前图像语义标注的三个研究重点,即图像语义标注模型、图像语义标注工具、语义鸿沟问题以及解决该问题的方法,进行总结和分析。最后,就如... 图像语义标注是实现图像语义检索的重要环节和关键。文章概述了图像语义标注的三个发展阶段,并对目前图像语义标注的三个研究重点,即图像语义标注模型、图像语义标注工具、语义鸿沟问题以及解决该问题的方法,进行总结和分析。最后,就如何弥合语义鸿沟提出三点建议:融合多学科的研究成果来缩小语义鸿沟;人工标注与自动标注相结合;采用本体技术进行图像语义标注。 展开更多

关键词 图像语义标注 语义标注模型 语义标注工具 语义鸿沟

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基于联合模型的中文嵌套命名实体识别 被引量：8

12

作者 尹迪 周俊生 曲维光 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期29-35,共7页

中文嵌套命名实体识别是自然语言处理中一个比较困难的问题.针对传统的序列化标注方法的不足,本文提出了一种新的基于联合模型的中文嵌套命名实体识别方法,该方法将嵌套命名实体识别看作是一种联合切分和标注任务.联合模型用一种改进的b... 中文嵌套命名实体识别是自然语言处理中一个比较困难的问题.针对传统的序列化标注方法的不足,本文提出了一种新的基于联合模型的中文嵌套命名实体识别方法,该方法将嵌套命名实体识别看作是一种联合切分和标注任务.联合模型用一种改进的beam search算法作为系统的解码算法,并采用一种在线学习算法平均感知器算法作为训练算法,获得了较快的收敛速度和较好的识别效果.实验结果表明基于联合模型的方法对嵌套命名实体识别取得了更好的效果. 展开更多

关键词 嵌套命名实体识别 序列化标注模型 联合模型 感知器算法

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基于无向图的尺寸标注模型的研究 被引量：4

13

作者 成彬 王永平 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 2002年第3期266-268,共3页

提出了一种基于图结构描述的二维图形尺寸标注模型的建立及存储方法 .该方法利用图论的概念和原理 ,在几何约束系统的基础上用无向图的结构描述尺寸标注模型 .同时 。

关键词 尺寸标注模型 无向图 邻接表 工程图样

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Web页面标注模型及其实现 被引量：3

14

作者 陈联 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第11期2054-2056,共3页

为改善基于Web的远程教育的交互性,提出了一种Web页面嵌入标注模型,讨论了该模型的实现。该模型不但实现了在线对任意服务器上的Web页面进行直接标注,而且实现了标注的精确定位以及标注信息的共享和重组。

关键词 Web页面标注 嵌入标注模型 标注信息 共享与重组

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基于多奖励强化学习的半监督文本风格迁移方法

15

作者 李静文 叶琪 +2 位作者 阮彤 林宇翩 薛万东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期263-271,共9页

文本风格迁移是自然语言处理中的一项重要任务,其主要目的在于改变文本的风格属性,同时保留必要的语义信息。然而,在许多任务缺乏大规模平行语料库的情况下,现有的无监督方法存在文本多样性不足和语义一致性较差的问题。针对这些问题,... 文本风格迁移是自然语言处理中的一项重要任务,其主要目的在于改变文本的风格属性,同时保留必要的语义信息。然而,在许多任务缺乏大规模平行语料库的情况下,现有的无监督方法存在文本多样性不足和语义一致性较差的问题。针对这些问题,文中提出了一种半监督的多阶段训练框架。该框架首先利用风格标注模型和掩码语言模型构造伪平行语料库,以有监督的方式引导模型学习多样性的迁移方式。其次,设计了对抗性相似奖励、Mis奖励和风格奖励,从未标记的数据中进行强化学习以增强模型的语义一致性、逻辑一致性和风格准确性。在基于YELP数据集的情感极性转换任务中,该方法的BLEURT分数提升了3.1%,Mis分数提升了2.5%,BLEU分数提升了9.5%;在基于GYAFC数据集的正式文体转换实验中,该方法的BLEURT分数提高了6.2%,BLEU分数提高了3%。 展开更多

关键词 文本生成 文本风格迁移 多阶段训练 风格标注模型 强化学习

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深度学习视角下明清青花瓷瓶图形纹样创新设计研究

16

作者 杨雯 陈香 《包装与设计》 2024年第3期100-101,共2页

目的 针对青花瓷纹样物质文化遗产在目前所遭遇的发展困境以及人工智能迅速迭代发展的时代背景,通过深度学习技术识别纹样中的显性及隐性信息,实现对纹样的语义解读,以将其应用于个性化的产品设计。方法 以明清青花瓷瓶纹样为研究样本,... 目的 针对青花瓷纹样物质文化遗产在目前所遭遇的发展困境以及人工智能迅速迭代发展的时代背景,通过深度学习技术识别纹样中的显性及隐性信息,实现对纹样的语义解读,以将其应用于个性化的产品设计。方法 以明清青花瓷瓶纹样为研究样本,从本体和隐义两个方面对图像进行标签化处理,构建图像双层多标签标注模型,实现对陶瓷饰纹的寓意解读。结果设计了明清青花瓷瓶纹样交互式文创产品定制App。结论 将深度学习的图像识别技术有应用于青花瓷纹样可以传承和发扬我国优秀传统陶瓷文化。 展开更多

关键词 深度学习 语义识别 青花瓷纹样 个性化设计 多标签标注模型

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一种基于统计的分词标注一体化方法 被引量：3

17

作者 褚颖娜 廖敏 宋继华 《计算机系统应用》 2009年第12期55-58,共4页

分词标注是中文信息处理的基础。传统方法的处理步骤大都是首先对文本进行预处理,得到文本的粗分模型,在此基础上对词语进行词性标注。粗分模型集合的大小取决于采用的分词方法,粗分模型的准确性直接影响着后续处理结果的准确性。提出... 分词标注是中文信息处理的基础。传统方法的处理步骤大都是首先对文本进行预处理,得到文本的粗分模型,在此基础上对词语进行词性标注。粗分模型集合的大小取决于采用的分词方法,粗分模型的准确性直接影响着后续处理结果的准确性。提出一种基于统计的分词标注一体化方法即概率全切分标注模型,该方法的特点是将分词、标注两部分工作融为一体同时进行,在利用全切分获得所有可能分词结果的过程中,计算出每种词串的联合概率,同时利用马尔可夫模型计算出每种词串所有可能标记序列的概率,由此得到最可能的处理结果。该方法提高了结果的召回率和准确率,由于在查询词典时采用的是单次查询双数组Trie树索引,因此效率也很高。 展开更多

关键词 分词标注 粗分模型 双数组Trie树索引 马尔可夫标注模型 全切分

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用户标注的词语网络与语义描述 被引量：2

18

作者 白华 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2010年第2期70-73,共4页

用户标注具有简洁、交流与共享、自由表达、推荐与检索等特点,但是它的平面结构使其很难适应语义网的需要,因而有必要进行语义建构,建立用户标注模型和语义联系,以便使用元数据与本体语言对用户标注进行语义描述,使之成为标签本体,以适... 用户标注具有简洁、交流与共享、自由表达、推荐与检索等特点,但是它的平面结构使其很难适应语义网的需要,因而有必要进行语义建构,建立用户标注模型和语义联系,以便使用元数据与本体语言对用户标注进行语义描述,使之成为标签本体,以适应新一代因特网的发展。 展开更多

关键词 用户标注 词语网络 用户标注模型 标签语义描述

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尺寸标注的研究型教学 被引量：1

19

作者 姚齐 冯江 《中国科教创新导刊》 2010年第31期71-72,共2页

由于尺寸标注的重要性、尺寸标注与图形表达的关联性、尺寸标注本身的综合性和复杂性,我认为进一步介绍尺寸标注是必要的。此外,对尺寸标注的教学研究,无疑促进了尺寸标注的研究课题,即标注的智能化研究。

关键词 尺寸标注 尺寸标注智能化 尺寸标注模型

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用户自适应的社会标签推荐模型 被引量：1

20

作者 卢露 赵靖 魏登月 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第7期165-169,共5页

针对传统模型不能真实反映标签的生成过程以及无法加入用户角色等问题,提出一种新的用户-内容联合标注模型。该模型中标签的生成同时受用户兴趣和资源主题的影响,反映用户真实的标注过程,能够学习到包括用户的兴趣分布概率、资源的主题... 针对传统模型不能真实反映标签的生成过程以及无法加入用户角色等问题,提出一种新的用户-内容联合标注模型。该模型中标签的生成同时受用户兴趣和资源主题的影响,反映用户真实的标注过程,能够学习到包括用户的兴趣分布概率、资源的主题分布概率、词语的主题分布概率以及标签的主题分布概率等参数。实验结果表明,与CI-LD、ACorrLDA等模型相比,该推荐模型的正确率提高了10%。 展开更多

关键词 社会标注 标签 隐含主题模型 狄利克雷分配模型 用户·内容联合标注模型 GIBBS抽样

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