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某武器系统测量设备标校周期优化研究 被引量：2
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作者 姚刚 赵建军 孙靖杰 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2014年第3期28-31,共4页
标校周期的确定是测量系统校准工作的重要内容。针对某武器系统测量设备标校周期的确定缺少理论支撑,提出EMDSVM-GM组合预测优化方法。采用经验模态分解EMD方法分离原始校准数据的随机波动和趋势项。将预测分为两部分:针对随机波动的特... 标校周期的确定是测量系统校准工作的重要内容。针对某武器系统测量设备标校周期的确定缺少理论支撑,提出EMDSVM-GM组合预测优化方法。采用经验模态分解EMD方法分离原始校准数据的随机波动和趋势项。将预测分为两部分:针对随机波动的特性,采用支持向量机SVM进行处理;针对趋势项,采用灰色模型GM(1,1)进行预测,综合两者得到最后的预测结果。仿真实例表明,组合预测方法比单独的预测具有更高的精度,可以应用于标校周期的优化过程。 展开更多
关键词 标校周期 经验模态分解( EMD) 支持向量机( SVM) 灰色模型( GM) 组合预测 Empirical MODEL decomposition ( EMD) Support vector machine( SVM) GREY MODEL ( GM)
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