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题名标准序列法在日平均气温缺测数据插补中的应用
被引量：17
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作者
余予
李俊
任芝花
张志富
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机构
国家气象信息中心
中国气象局预报与网络司
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2012年第9期1135-1139,共5页
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基金
国家重点基础研究发展计划(2010CB951 600)
中国科学院战略性先导科技专项子课题(XDA05090100)
国家气象信息中心青年基金项目"中国地面历史气温序列插补"共同资助
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文摘
利用标准序列法,对1971—2000年我国2000多个国家级地面气象站日平均气温进行了插补试验,并用交叉检验方法进行验证,对比了相关性最好和距离最近两种邻近站选取方案的插补结果。试验表明,相关性最好方案的插补精度优于距离最近方案,利用前一方案进行插补时,只需要选择与待插补站日平均气温序列相关性最高的4个邻近站参与计算即可。插补试验结果表明,平均绝对误差约为0.42℃。插补值与实际观测值之间的绝对误差、均方根误差、两者之差在±0.5℃范围内的样本比例,均与邻近站平均距离呈较好的指数关系。
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关键词
标准序列法
日平均气温
缺测数据插补
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Keywords
standardized method, daily mean air temperature, missing data estimation
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分类号
P468.03
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名几种插值方法对年气温序列连续缺测插补的评估
被引量：1
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作者
成晓裕
张进
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机构
河北省气象信息中心
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出处
《河南科技》
2021年第23期139-142,共4页
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基金
冬奥会气象条件预测保障关键技术(2018YFF0300100)
冬奥赛场精细化三维气象特征观测和分析技术研究“冬奥观测数据传输及自动站观测资料质量控制系统”(2018YFF0300101-6)。
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文摘
以我国15个国家级地面气象代表站1961—2010年年平均气温序列为研究对象,设计各站年平均气温序列分别在前、中、末段连续缺测(5年、10年、15年),利用标准序列、多元回归、差值等方法进行序列订正试验,计算原序列与订正后序列气候变化趋势的绝对趋势偏差、均方根误差和平均绝对误差,考察了几种插值方法的相对优劣。结果表明:针对不同订正方法,相同缺测年份下,前段缺测有80%的站用多元回归插值法效果较好,中段和末段缺测分别有60%和53%的站用标准序列插值法效果较好;因为序列趋势变化受两端数据影响较大,所以中段位置插补订正对趋势变化影响最小;一般来说,低海拔地区较高海拔地区的插补订正效果要好,随缺测年份增加偏差在增大。
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关键词
连续缺测
插补方法
标准序列法
多元线性回归法
差值法
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Keywords
continuous missing test
interpolation method
standard sequence method
multiple linear regression
vogel method
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分类号
P412.11
[天文地球—大气科学及气象学]
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