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一种加权K-means聚类算法及其应用 被引量：4
1
作者 沈秀娟 薛烁 《曲靖师范学院学报》 2022年第3期1-7,共7页
K-means聚类方法是比较经典的聚类分析方法之一,因执行效率快,算法简单等优点在许多领域得到广泛应用.传统的K-means聚类算法没有考虑各指标的重要性,实际上,指标的重要性是有差异的,应当区别对待.基于此,改进传统的K-means聚类方法,提... K-means聚类方法是比较经典的聚类分析方法之一,因执行效率快,算法简单等优点在许多领域得到广泛应用.传统的K-means聚类算法没有考虑各指标的重要性,实际上,指标的重要性是有差异的,应当区别对待.基于此,改进传统的K-means聚类方法,提出了加权K-means聚类算法.为验证改进算法的优越性,以R软件自带的鸢尾花卉数据集iris作为实验数据,设定了三个实验进行对比分析,实验结果表明加权K-means聚类算法收敛速度较快,分类的结果更接近原始分类,效果更好.为进一步说明加权K-means聚类算法的实用性,以103所高校部分指标为实验数据用该算法进行了聚类分析. 展开更多
关键词 K-MEANS聚类 加权K-means聚类 标准差系数法 高校聚类
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分层标准差权重系数法在临床护理过程质量评价中的应用 被引量：3
2
作者 李伟 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第4期435-436,438,共3页
目的为了研究护理过程质量评价中指标权重系数的确定,及其指标合成运算的科学可行方法。方法通过对四个科室的120位住院患者的问卷调查,将所得结果,运用本文提出的标准差权重系数法进行运算。结果不仅确定了各个层次指标的权重系数,而... 目的为了研究护理过程质量评价中指标权重系数的确定,及其指标合成运算的科学可行方法。方法通过对四个科室的120位住院患者的问卷调查,将所得结果,运用本文提出的标准差权重系数法进行运算。结果不仅确定了各个层次指标的权重系数,而且得到各个科室的评分值,对各科室的优劣进行了比较。结论通过实际运算结果的分析,以及与层次分析法、模糊数学法的比较分析,表明该方法具有一定的科学性、新颖性和可行性,值得研究和推广应用。 展开更多
关键词 分层标准差权重系数法 临床护理过程质量 质量评价
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