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基于M估计量及标准四分位间距的安全监测数据异常识别的改进方法
被引量：
10
1
作者
杨哲
李艳玲
+2 位作者
张鹏
卢祥
李兴
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2020年第6期77-80,共4页
水电工程安全监测数据的异常识别是科学评价大坝安全性态的前提。为了解决传统的3σ准则运用于“台阶型”、“震荡型”监测数据序列异常在线识别时极易出现的漏判问题,引入Andrews M估计量和标准四分位间距替代传统3σ准则中的总体位置...
水电工程安全监测数据的异常识别是科学评价大坝安全性态的前提。为了解决传统的3σ准则运用于“台阶型”、“震荡型”监测数据序列异常在线识别时极易出现的漏判问题,引入Andrews M估计量和标准四分位间距替代传统3σ准则中的总体位置参数和总体尺度参数,构建了新的判别准则。工程实践及敏感性分析表明:该方法能有效消除“台阶型”和“震荡型”离群点对识别结果带来的不利影响;抗离群点影响的比例提升到25%,异常识别的准确性及可靠性提升明显。研究成果可为水电工程安全状况和运行性态的评价提供参考。
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关键词
异常值识别
3σ准则
M估计量
标准
四
分位
间距
大坝安全性态
下载PDF
职称材料
题名
基于M估计量及标准四分位间距的安全监测数据异常识别的改进方法
被引量：
10
1
作者
杨哲
李艳玲
张鹏
卢祥
李兴
机构
四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
四川大学水利水电学院
中国市政工程西南设计研究总院有限公司第一设计研究院
出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2020年第6期77-80,共4页
文摘
水电工程安全监测数据的异常识别是科学评价大坝安全性态的前提。为了解决传统的3σ准则运用于“台阶型”、“震荡型”监测数据序列异常在线识别时极易出现的漏判问题,引入Andrews M估计量和标准四分位间距替代传统3σ准则中的总体位置参数和总体尺度参数,构建了新的判别准则。工程实践及敏感性分析表明:该方法能有效消除“台阶型”和“震荡型”离群点对识别结果带来的不利影响;抗离群点影响的比例提升到25%,异常识别的准确性及可靠性提升明显。研究成果可为水电工程安全状况和运行性态的评价提供参考。
关键词
异常值识别
3σ准则
M估计量
标准
四
分位
间距
大坝安全性态
Keywords
anomaly identification
3σcriterion
M-estimator
standard quartile range
dam safety condition
分类号
TU698.1 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于M估计量及标准四分位间距的安全监测数据异常识别的改进方法
杨哲
李艳玲
张鹏
卢祥
李兴
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2020
10
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