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基于LabVIEW和Mask R-CNN的柱塞式制动主缸内槽表面缺陷检测 被引量：6
1
作者 金颖 王学影 段林茂 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2020年第5期125-132,共8页
为了解决传统图像处理方法对于铸铝材料表面缺陷检测通用性不高、准确度低等问题,研究了一种基于Mask R-CNN神经网络的缺陷检测系统。首先,采用自主研发的缺陷检测装置采集柱塞式制动主缸内槽表面图像,对其进行预处理,制作成Microsoft C... 为了解决传统图像处理方法对于铸铝材料表面缺陷检测通用性不高、准确度低等问题,研究了一种基于Mask R-CNN神经网络的缺陷检测系统。首先,采用自主研发的缺陷检测装置采集柱塞式制动主缸内槽表面图像,对其进行预处理,制作成Microsoft COCO格式数据集;其次,搭建适用于该数据集的Mask R-CNN神经网络结构,并绘制训练过程损失函数与平均精度均值曲线;最后,将检测结果与基于SVM和Faster R-CNN模型的检测结果进行比较,统计了3种神经网络模型的单图检测平均时间和识别率。试验结果表明,在相同样本条件下,该方法的识别率比另外2种方法高,达到了93.6%,能够更精确地检测柱塞式制动主缸内槽的表面缺陷。 展开更多
关键词 深度学习 缺陷检测 MASK R-CNN 柱塞主缸 卷积神经网络
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一种新型制动信号灯开关结构 被引量：1
2
作者 宋晓峰 张世强 +2 位作者 杨圣文 李敬 杨欢欢 《制造业自动化》 2016年第3期67-70,共4页
为了打破传统的制动信号灯开关结构,满足一汽大众主机厂的要求,提出了一种安装在柱塞式制动主缸上的制动信号灯开关结构。对该制动信号灯开关的结构及原理进行了介绍,采用尺寸链的方法对其制动报警区间进行了理论计算,并根据理论计算结... 为了打破传统的制动信号灯开关结构,满足一汽大众主机厂的要求,提出了一种安装在柱塞式制动主缸上的制动信号灯开关结构。对该制动信号灯开关的结构及原理进行了介绍,采用尺寸链的方法对其制动报警区间进行了理论计算,并根据理论计算结果制作了产品样件,利用现有的制动主缸综合性能试验台对其制动报警区间进行了检测,得到了该制动信号灯开关结构的报警区间为1.64mm^2.34mm,该结果与理论计算得到的结果较符合,误差在1.5%以内,也处于主机厂要求的中间范围,从而验证了理论计算的合理性及该方案的可行性。 展开更多
关键词 制动信号灯开关 霍尔传感器 制动报警区间 柱塞式制动主缸 尺寸链
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