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题名基于贝叶斯决策的图像检索相关反馈方法研究
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作者
王涛
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机构
武警工程大学信息工程系
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出处
《武警工程大学学报》
2013年第6期36-38,共3页
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文摘
为了有效解决基于内容图像检索中“语义鸿沟”问题，利用贝叶斯决策理论估计图像检索中相关图像集与不相关图像集合的分类面，通过移动查询点的策略，指导新一轮的查询，将查询点移向好的范例点而远离坏的范例点。试验证明该方法是一种有效的基于统计分析的反馈方法。
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关键词
基于内容图像检索
相关反馈
贝叶斯决策理论
查询移动
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Keywords
content based image retrieval
relevance feedback
Bayesian decision theory
query shifting
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于组合分类器的相关反馈算法研究
被引量：3
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作者
陆晓艳
周良
丁秋林
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机构
南京航空航天大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第5期168-170,共3页
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基金
国防基础科研重大专项基金项目资助
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文摘
基于内容的矢量图形检索系统可以通过使用相关反馈算法获得较好的检索性能。提出了一种新的基于组合分类器的相关反馈算法,该算法以每一个正负反馈样本作为唯一的训练样本,形成各个独立的最近邻分类器,融合各个分类器的预估结果,计算库中每个图形的相关分数,并引入贝叶斯查询点移动技术来优化相关分数。实验结果表明,该算法在进一步提高矢量图形检索系统查准率的同时,还能保证系统的查全率。
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关键词
组合分类器
贝叶斯查询点移动
相关反馈
矢量图形检索
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Keywords
Combining classifiers I3ayesian query shifting Relevance feedback Vector graphics retrieval
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于动态权重查询点移动的正相关反馈方法
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作者
邵虹
张金霞
崔文成
吴月姝
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机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第20期4711-4714,共4页
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基金
辽宁省自然科学基金项目(20072038)
沈阳市科学技术计划基金项目(1071197-1-00)
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文摘
为克服查询点移动算法中各加权常数的不确定性,以及权重查询点移动方法中正反馈样本构成的衰减向量非最优化问题,提出了一种新的正相关反馈算法。在确定最优查询向量时,以记忆的前次最优查询向量作为以往正反馈的衰减向量,利用当次用户所选反馈样本动态地确定衰减因子,最后将衰减向量与本次用户所选反馈样本结合不断更新最优查询向量,为后续反馈积累了更多用户检索意图信息。对比实验结果表明,该算法能加快最优查询向量调整速度,改善检索性能。
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关键词
查询点移动
正相关反馈
图像检索
最优查询向量
衰减因子
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Keywords
query point movement
positive relevance feedback
image retrieval
optimal query vector
decaying factor
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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