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题名异构信息空间中时间感知的查询时实体识别与数据融合
被引量：3
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作者
杨丹
陈默
王刚
孙良旭
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机构
辽宁科技大学软件学院
东北大学计算中心
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第3期215-219,236,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61402213
61402093)资助
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文摘
已有的传统的实体识别技术大多是以线下、非实时的方式,在静态数据集上进行,对于大数据集的执行通常需要大量的时间和系统资源。对于异构信息空间中具有时间信息、不断演化的异构实体来说,时间感知的查询时实体识别与数据融合越来越成为一种保证数据质量和满足用户需求的发展趋势。针对异构信息空间中使用时间上下文的关键字查询进行的实体搜索,提出一种时间感知的查询时实体识别与数据融合方法 TQ-ER,以给用户提供准确的实体概貌(entity profile);提出一种迭代式时间感知的实体候选集生成算法。TQ-ER充分利用查询的时间上下文和实体的时间信息给正确的回答一个给定查询所需要的、最少的实体数据,以进行识别与数据融合。在真实数据集上的大量实验结果表明了TQ-ER的有效性和正确性。
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关键词
时间感知
查询时实体识别
数据融合
异构信息空间
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Keywords
Time-aware,Query-time entity resolution,Data fusion, Heterogeneous information spaces
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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