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一种基于鲁棒局部纹理特征的背景差分方法
被引量:
2
1
作者
金静
党建武
+1 位作者
王阳萍
翟凤文
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017年第8期1513-1519,共7页
针对复杂场景下运动目标的精确检测这一问题,提出一种对噪声鲁棒并具备灰度尺度不变性的局部纹理特征描述子LBP_Center,将其与像素的颜色信息结合应用于背景建模中,采用随机抽样的机制更新模型,同时引入背景复杂度以去除多模态动态背景...
针对复杂场景下运动目标的精确检测这一问题,提出一种对噪声鲁棒并具备灰度尺度不变性的局部纹理特征描述子LBP_Center,将其与像素的颜色信息结合应用于背景建模中,采用随机抽样的机制更新模型,同时引入背景复杂度以去除多模态动态背景产生的噪点。在标准测试数据集上的实验结果表明,该算法对柔性阴影及光照缓慢变化具备良好的鲁棒性,综合性能更优。
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关键词
运动目标检测
背景差分
局部纹理特征
柔性
投射
阴影
下载PDF
职称材料
题名
一种基于鲁棒局部纹理特征的背景差分方法
被引量:
2
1
作者
金静
党建武
王阳萍
翟凤文
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
兰州宇信信息技术有限责任公司
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017年第8期1513-1519,共7页
基金
国家自然科学基金(61162016
61562057)
+4 种基金
甘肃省科技支撑计划(1104FKCA102
1104GKCA057)
甘肃省青年科技基金(148RJYA011)
兰州交通大学校青年基金(2015003)
兰州市人才创新创业科技计划(2014-RC-7)
文摘
针对复杂场景下运动目标的精确检测这一问题,提出一种对噪声鲁棒并具备灰度尺度不变性的局部纹理特征描述子LBP_Center,将其与像素的颜色信息结合应用于背景建模中,采用随机抽样的机制更新模型,同时引入背景复杂度以去除多模态动态背景产生的噪点。在标准测试数据集上的实验结果表明,该算法对柔性阴影及光照缓慢变化具备良好的鲁棒性,综合性能更优。
关键词
运动目标检测
背景差分
局部纹理特征
柔性
投射
阴影
Keywords
detection of moving objects
background subtraction
local texture feature
soft projected shadows
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于鲁棒局部纹理特征的背景差分方法
金静
党建武
王阳萍
翟凤文
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017
2
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职称材料
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参考文献
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