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基于Voronoi图最近邻协商的多机协同追捕方法
被引量:
3
1
作者
张云赫
苏立晨
+2 位作者
董云帆
刘瑜
李宇萌
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期284-291,共8页
为了应对低空空域下频发的无人机“黑飞”事件,本文采用了以协同追捕为代表的柔性反制思路,然而由于低空运行环境复杂、任务快变、约束多元,传统最优控制方法难以有效适用,因此,研究了多对多场景下的多无人机协同追捕问题,建立了基于Vor...
为了应对低空空域下频发的无人机“黑飞”事件,本文采用了以协同追捕为代表的柔性反制思路,然而由于低空运行环境复杂、任务快变、约束多元,传统最优控制方法难以有效适用,因此,研究了多对多场景下的多无人机协同追捕问题,建立了基于Voronoi图的多无人机协同追捕模型,并证明了基于面积最小化的追捕策略的鲁棒性。进而,考虑环境障碍、信息非完备的约束条件,提出了基于最近邻协商的多机协同追捕方法,仿真结果验证了所提出的协同追捕策略的高效性和鲁棒性,为多无人机协同追捕问题提供了理论与技术支撑。
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关键词
“黑飞”无人机
协同追捕
VORONOI图
追逃博弈
最近邻协商
约束条件
城市低空
柔性
反制
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职称材料
题名
基于Voronoi图最近邻协商的多机协同追捕方法
被引量:
3
1
作者
张云赫
苏立晨
董云帆
刘瑜
李宇萌
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
北京电子工程总体研究所
清华大学信息科学技术学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期284-291,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62022092)
中国博士后科学基金面上项目(2021M700332)。
文摘
为了应对低空空域下频发的无人机“黑飞”事件,本文采用了以协同追捕为代表的柔性反制思路,然而由于低空运行环境复杂、任务快变、约束多元,传统最优控制方法难以有效适用,因此,研究了多对多场景下的多无人机协同追捕问题,建立了基于Voronoi图的多无人机协同追捕模型,并证明了基于面积最小化的追捕策略的鲁棒性。进而,考虑环境障碍、信息非完备的约束条件,提出了基于最近邻协商的多机协同追捕方法,仿真结果验证了所提出的协同追捕策略的高效性和鲁棒性,为多无人机协同追捕问题提供了理论与技术支撑。
关键词
“黑飞”无人机
协同追捕
VORONOI图
追逃博弈
最近邻协商
约束条件
城市低空
柔性
反制
Keywords
"black flight"UAVs
cooperative pursuit
Voronoi partition
pursuit-evasion game
nearest-neighbor negotiation
constraint condition
urban low altitude
flexible reaction
分类号
V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Voronoi图最近邻协商的多机协同追捕方法
张云赫
苏立晨
董云帆
刘瑜
李宇萌
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
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参考文献
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