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样本重叠映射的柔合算法
1
作者
徐静波
周美华
《上海工程技术大学学报》
CAS
1997年第4期17-20,共4页
在小脑模型关节控制器CMAC的ALbus算法中,可由批量学习的输入产生各个权在更新时的柔合因数。这样能改善样本逐一学习法的遗忘现象,又能有较快的收敛速度,对非线性函数的仿真结果,表明了改进算法的特点。
关键词
神经网络
CMAC
样本重叠映射
柔
合算
法
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职称材料
题名
样本重叠映射的柔合算法
1
作者
徐静波
周美华
机构
上海工程技术大学计算机及电子电气工程系
中国纺织大学
出处
《上海工程技术大学学报》
CAS
1997年第4期17-20,共4页
文摘
在小脑模型关节控制器CMAC的ALbus算法中,可由批量学习的输入产生各个权在更新时的柔合因数。这样能改善样本逐一学习法的遗忘现象,又能有较快的收敛速度,对非线性函数的仿真结果,表明了改进算法的特点。
关键词
神经网络
CMAC
样本重叠映射
柔
合算
法
Keywords
Neural networks Cerebellar model articulation controller(CMAC)Generalization Convergent Hash coding
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
样本重叠映射的柔合算法
徐静波
周美华
《上海工程技术大学学报》
CAS
1997
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