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题名Transformer研究概述
被引量：1
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作者
谢亦才
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机构
赣南师范学大学数学与计算机科学学院
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出处
《电脑知识与技术》
2022年第3期84-86,共3页
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文摘
Transformer在自然语言处理、计算机视觉和音频处理等人工智能领域取得了巨大的成功。学术界和产业界研究者设计出了各种各样的Transformer(又称X-formers)。然而,关于这些Transformer的系统全面的文献综述仍然缺乏。在本综述中,首先简要介绍了vanilla Transformer,然后提出了一种新的X-formers分类法。接下来,从架构修改、预训练和应用三个角度介绍了各种X-former。最后,概述了未来研究的一些潜在方向。
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关键词
TRANSFORMER
架构修改
预训练
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于深度学习的图像检索研究概述
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作者
谢亦才
易云
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机构
赣南师范学大学数学与计算机科学学院
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出处
《电脑知识与技术》
2022年第10期84-86,共3页
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基金
江西省自然科学基金(面上项目,20202BAB202017,面向监控视频的高效行为检测方法研究)资助。
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文摘
随着数字技术的发展,各领域产生并共享了大量的视觉内容。如何搜索到所需要的图像成为一个挑战,特别是在数据库中搜索相似的内容,即基于内容的图像检索(CBIR),是一个由来已久的研究领域,实时检索需要更高效、更准确的方法。人工智能在基于内容的检索方面取得了进展,极大地促进了智能搜索的进程。文中,回顾了最近基于深度学习算法和技术开发的CBIR工作;介绍了常用基准和评估方法;指出面临的挑战,并提出有希望的未来方向。文中关注使用深度学习进行图像检索,并根据深度网络结构、深度特征、特征增强方法和网络微调策略的类型组织最先进的方法。文中调查考虑了各种最新方法,旨在展示基于实例的CBIR领域的全局视图。
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关键词
TRANSFORMER
架构修改
预训练
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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