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模式识别技术用于果酸混合物分析
被引量:
6
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作者
方艳红
邢婉丽
何锡文
《分析试验室》
CAS
CSCD
1998年第1期5-8,共4页
研究了偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络法(ANN)用于水果的紫外可见多组分光度分析。当混合物中诸组分存在相互作用,光谱加和性受到扰动时,PLS法和ANN法用于混和物的分析仍能得到较满意的结果。
关键词
果酸
混合物
分析
模式识别
草酸
柠檬酸
苹
果酸
下载PDF
职称材料
题名
模式识别技术用于果酸混合物分析
被引量:
6
1
作者
方艳红
邢婉丽
何锡文
机构
南开大学化学系
出处
《分析试验室》
CAS
CSCD
1998年第1期5-8,共4页
基金
国家自然科学基金
国家教委博士点基金
文摘
研究了偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络法(ANN)用于水果的紫外可见多组分光度分析。当混合物中诸组分存在相互作用,光谱加和性受到扰动时,PLS法和ANN法用于混和物的分析仍能得到较满意的结果。
关键词
果酸
混合物
分析
模式识别
草酸
柠檬酸
苹
果酸
Keywords
ANN
PLS
Fruit acid
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模式识别技术用于果酸混合物分析
方艳红
邢婉丽
何锡文
《分析试验室》
CAS
CSCD
1998
6
下载PDF
职称材料
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参考文献
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