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基于HHT方法的果蝇鸣声特征提取及分类 被引量：7
1
作者 贾春花 郭敏 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期152-157,共6页
采用HHT方法对同种内2个不同品系果蝇翅振鸣声进行特征分析,分别提取果蝇翅振鸣声前10阶IMF能量与信号总能量的比值,HH谱图的低频段、中频段、高频段的相对能量值作为特征向量.设计BP神经网络分类器识别不同品系果蝇.实验结果表明,用HH... 采用HHT方法对同种内2个不同品系果蝇翅振鸣声进行特征分析,分别提取果蝇翅振鸣声前10阶IMF能量与信号总能量的比值,HH谱图的低频段、中频段、高频段的相对能量值作为特征向量.设计BP神经网络分类器识别不同品系果蝇.实验结果表明,用HHT方法提取特征,神经网络识别不同品系果蝇的方法是可行而有效的,为进一步鉴别果蝇种内关系提供了新的思想和方法. 展开更多
关键词 果蝇鸣声 HHT方法 特征提取 BP神经网络 分类
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人工神经网络对果蝇鸣声的分类识别 被引量：6
2
作者 聂晓颖 郭敏 何建平 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2007年第12期201-204,共4页
为了利用昆虫鸣声对昆虫进行种间或种下分类，对实验室环境下同种2个不同品系黑腹果蝇的飞行翅振鸣声进行了采集、分析，提取呜声信号特征参数，并利用人工神经网络对采集的果蝇鸣声信号进行分类识别。结果表明，2个品系果蝇鸣声的基频... 为了利用昆虫鸣声对昆虫进行种间或种下分类，对实验室环境下同种2个不同品系黑腹果蝇的飞行翅振鸣声进行了采集、分析，提取呜声信号特征参数，并利用人工神经网络对采集的果蝇鸣声信号进行分类识别。结果表明，2个品系果蝇鸣声的基频均为236．86Hz，有多个谐频，频率范围为O～4000Hz，重叠较大；所建立的人工神经网络对种内不同品系果蝇鸣声的正确识别率均在75％以上，识别效果很好。研究结果为果蝇种下分类提供了新的方法和依据。 展开更多
关键词 果蝇鸣声 人工神经网络 昆虫分类
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