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基于灰色回归模型广州市果蔬类生鲜农产品冷链物流需求预测
被引量：
6
1
作者
刘子玲
谢如鹤
+2 位作者
廖晶
何佳雯
罗湖桥
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第3期243-250,共8页
目的通过对不同预测方法的误差进行对比研究,选取预测精度较高的方法,促进部门科学化决策。方法从农产品供给、社会经济水平、冷链物流保障、居民规模与消费能力四大维度选取15个指标来构建影响因素指标体系,对影响因素与冷链物流需求...
目的通过对不同预测方法的误差进行对比研究,选取预测精度较高的方法,促进部门科学化决策。方法从农产品供给、社会经济水平、冷链物流保障、居民规模与消费能力四大维度选取15个指标来构建影响因素指标体系,对影响因素与冷链物流需求进行灰色关联度分析。采用GM(1,1)、GM(1,6)与主成分-多元回归线性模型对果蔬类生鲜农产品冷链物流需求进行预测。结果GM(1,1)预测模型、GM(1,6)预测模型、主成分-多元回归线性预测模型的预测误差分别为2.97%、1.70%、2.53%。结论GM(1,6)预测模型预测精度最高,该模型适用于中短期的冷链物流需求预测,具有较高的应用价值。
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关键词
果蔬
类
生鲜
农产品
灰色预测模型
主成分-多元回归线性
需求预测
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职称材料
题名
基于灰色回归模型广州市果蔬类生鲜农产品冷链物流需求预测
被引量：
6
1
作者
刘子玲
谢如鹤
廖晶
何佳雯
罗湖桥
机构
广州大学
广州番禺职业技术学院
广东亚太经济指数研究中心
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第3期243-250,共8页
基金
国家社会科学基金项目(17BJY102)
广东省农产品保鲜物流共性关键技术研发创新团队(2021KJ145)。
文摘
目的通过对不同预测方法的误差进行对比研究,选取预测精度较高的方法,促进部门科学化决策。方法从农产品供给、社会经济水平、冷链物流保障、居民规模与消费能力四大维度选取15个指标来构建影响因素指标体系,对影响因素与冷链物流需求进行灰色关联度分析。采用GM(1,1)、GM(1,6)与主成分-多元回归线性模型对果蔬类生鲜农产品冷链物流需求进行预测。结果GM(1,1)预测模型、GM(1,6)预测模型、主成分-多元回归线性预测模型的预测误差分别为2.97%、1.70%、2.53%。结论GM(1,6)预测模型预测精度最高,该模型适用于中短期的冷链物流需求预测,具有较高的应用价值。
关键词
果蔬
类
生鲜
农产品
灰色预测模型
主成分-多元回归线性
需求预测
Keywords
fresh agricultural products like fruit and vegetable
gray prediction model
principal component-multiple regression linear
demand forecast
分类号
TB485.3 [一般工业技术—包装工程]
F252.21 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
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被引量
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1
基于灰色回归模型广州市果蔬类生鲜农产品冷链物流需求预测
刘子玲
谢如鹤
廖晶
何佳雯
罗湖桥
《包装工程》
CAS
北大核心
2024
6
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