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基于X射线图像的干桂圆果肉质量预测 被引量:3
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作者 叶创 蔡健荣 +1 位作者 袁雷明 孙力 《食品科技》 CAS 北大核心 2016年第1期264-268,共5页
利用X射线成像技术预测干桂圆果肉质量。依次采用固定阈值法和自适应阈值法对去噪和增强后的桂圆X图像分割,分别获取桂圆区域及其核肉区域;以核肉区域质心为原点扫描该区域,检测果核与果肉之间的分界线,实现二者分割。采用基于区域形状... 利用X射线成像技术预测干桂圆果肉质量。依次采用固定阈值法和自适应阈值法对去噪和增强后的桂圆X图像分割,分别获取桂圆区域及其核肉区域;以核肉区域质心为原点扫描该区域,检测果核与果肉之间的分界线,实现二者分割。采用基于区域形状和基于区域灰度特征的2种方法预测干桂圆果肉质量。基于区域形状预测方法是以果肉区域平均厚度、果核长短轴为基础对果核和核肉进行椭球拟合,计算二者体积差值预测果肉质量,得到训练集和预测集的相关系数分别为0.7773和0.7505,预测平均绝对偏差0.3386 g;基于区域灰度预测方法是计算图像取反后果肉区域的灰度值总和,进而预测果肉质量,得到训练集和预测集的相关系数分别为0.8304和0.7945,预测平均绝对偏差0.2929 g。分析认为基于区域灰度特征方法更能准确预测干桂圆果肉质量。 展开更多
关键词 桂圆 X射线成像 果肉质量 图像处理 模型拟合
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