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题名动态小生境半径两阶段多模态差分进化算法
被引量：12
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作者
张贵军
陈铭
周晓根
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机构
浙江工业大学信息工程学院
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2016年第7期1185-1191,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61075062
61573317)
+4 种基金
浙江省自然科学基金项目(LY13F030008)
浙江省科技厅公益项目(2014C33088)
浙江省公益技术研究社会发展重点项目(2015C33001)
浙江省重中之重学科开放基金项目(20151108
20151015)
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文摘
针对多模态优化问题,提出一种动态小生境半径两阶段多模态差分进化算法.基于构象空间退火思想,设计一种两阶段退火策略来动态调整小生境半径,并根据退火过程将整个优化过程分为两个阶段.在第1阶段,通过差分限制变异策略生成高质量的新个体来维持种群的多样性,促进多模收敛;在第2阶段,利用种子邻近变异策略对已探测到的生境高度搜索,加快算法的收敛速度.实验结果表明,所提出算法能够有效实现从全局探测到局部增强的自适应平滑过渡,是一种有效的多模态优化算法.
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关键词
差分进化
多模态优化
小生境
两阶段优化
构象空间退火
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Keywords
differential evolution
multimodal optimization
niching
two-stage optimization
conformational space annealing
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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