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题名改进的频繁项集挖掘算法及其应用研究
被引量：8
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作者
顾军华
李如婷
张亚娟
董彦琦
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机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
河北省大数据计算重点实验室
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第9期260-269,共10页
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基金
河北省科技计划项目(17210305D)
天津市科技计划项目(15ZXHLGX00130)
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文摘
频繁模式增长(FP-growth)算法是挖掘频繁项集的经典算法,解决了挖掘频繁项集时需多次扫描数据库且产生大量候选项集的问题,但大多数基于FP-growth思想的算法在生成频繁项集时存在过程复杂、占用空间多的问题。为此,提出一种基于前序完全构造链表(PF-List)的频繁项集挖掘算法(PFLFIM)。该算法使用PF-List表示项集,通过简单比较和连接两个PF-List挖掘频繁项集,避免复杂的连接操作;使用包含索引、提前停止交集和父子等价策略对搜索空间进行优化,减少空间占用。通过实验验证,相比于FIN算法和negFIN算法,该算法在运行时间和内存占用方面具有更好的性能。将该算法应用于高校人力资源管理系统中进行关联规则挖掘,寻找影响人才发展的因素,为高校人才引进和选拔提供决策支持。
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关键词
关联规则
频繁项集挖掘
构建树
剪枝策略
人才引进
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Keywords
Association rule
Frequent itemsets mining
Building tree
Pruning strategy
Talent introduction
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名A型口蹄疫病毒VP1基因序列的基因分型研究
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作者
梁之昶
陈小玲
姚刚
章振华
相磊
杨兵
石岗
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机构
新疆农业大学动物医学院
北京市农林科学院畜牧兽医研究所
江西农业大学动物医学院
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出处
《黑龙江畜牧兽医》
CAS
北大核心
2007年第11期7-9,共3页
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基金
国家自然科学基金(30571383)
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文摘
为设计A型FMDV基因分型探针建立其3个基因型的数据库,以美国国家生物技术信息中心(NCBI)基因库和英国口蹄疫世界参考实验室(FMDWRL)基因库中所登记的血清A型口蹄疫病毒(FMDV)VP1基因序列为研究对象,运用双序列比对和构建系统发育树的方法对未知基因型的VP1序列进行基因分型并比较两种方法的分型结果。结果表明,两种分型方法的分型率均达到92%,分型结果基本一致。运用这两种方法都可实现对A型FMDV VP1序列的基因分型。
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关键词
A型口蹄疫病毒
VP1
基因分型
双序列比对
构建系统发育树
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Keywords
Serotype A FMDV
genotype
VP1 gene
pairwise comparison
phylogenetic tree construction
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分类号
S852.696
[农业科学—基础兽医学]
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