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题名基于模型诊断的一种新编码方法
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作者
周慧思
欧阳丹彤
田新亮
张立明
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机构
吉林大学计算机科学与技术学院
符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学)
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期95-102,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(62076108,61872159,61672261)。
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文摘
基于模型诊断(model-based diagnosis,MBD)是人工智能诊断领域中著名的诊断求解方法之一,旨在识别诊断问题的根本原因.由于求解诊断解在计算上具有挑战性,一些MBD算法提出通过修改模型的编码来提高诊断效率,如面向统治者的编码(dominator-oriented encoding,DOE)方法.面向观察的编码(observation-oriented encoding,OOE)方法使用2种方法对MBD模型进行约简.首先,利用系统观测和统治组件输出的一些过滤边来约简系统描述和观测.其次,通过查找基于观测的过滤节点来过滤更多的组件,进而有效约简组件的编码规模.此外,在ISCAS85和ITC99基准测试用例上的实验结果表明,与目前最新的MBD编码方法DOE和传统的基础编码(basic encoding,BE)相比,上述2种约简方法有效减少了MBD实例的编码子句数量比,降低MaxSAT求解器求解诊断的难度,进而能在更短的时间内返回一个诊断解.
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关键词
基于模型诊断
最大可满足性问题
基于统治关系的编码
顶层诊断
极小势诊断
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Keywords
model-based diagnosis(MBD)
maximum satisfiability(MaxSAT)
dominator-oriented encoding(DOE)
top-level diagnosis(TLD)
cardinality-minimal diagnosis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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