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浙江省沿海海面日极大风预报 被引量：6
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作者 胡波 杜惠良 《海洋预报》 2006年第B09期64-67,共4页
利用浙江海岛站1天4次的平均风速作为人工神经网络的输入层，相对应的日极大风为输出层，建立日极大风速人工神经网络预报模型，试报表明夏季大风天气系统和秋冬季大风天气系统的预报拟合率为89％～90％，春季大风天气系统的预报拟合率... 利用浙江海岛站1天4次的平均风速作为人工神经网络的输入层，相对应的日极大风为输出层，建立日极大风速人工神经网络预报模型，试报表明夏季大风天气系统和秋冬季大风天气系统的预报拟合率为89％～90％，春季大风天气系统的预报拟合率为87％～88％，夏季大风天气系统和秋冬季系统6～9级极大风预报准确率较高，基本在70％左右，对预报员有较好的参考价值。与以前大风预报方法相比，它具有简单、有效的优点，可以不受地域限制在各地推广使用。 展开更多
关键词 人工神经网络 极大风预报 准确率
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