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极大熵聚类算法及其全局收敛性分析 被引量:27
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作者 张志华 郑南宁 史罡 《中国科学(E辑)》 CSCD 北大核心 2001年第1期59-70,共12页
借助极大熵原理构造了一致逼近目标函数的一簇可微的熵函数 ,由此利用最优化理论导出了一种新的聚类算法 .该算法是硬C 均值算法的一种软的推广格式 ,具有全局收敛性 ,最后讨论了该算法同其他著名聚类算法的关系 .
关键词 极大算法 极大原理 最优化方法 函数 全局收敛性 硬C-均值算法 不可微优化
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关于极大熵聚类算法的收敛性定理的反例 被引量:4
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作者 于剑 石洪波 +2 位作者 黄厚宽 孙喜晨 程乾生 《中国科学(E辑)》 CSCD 北大核心 2003年第6期531-535,共5页
追溯了极大熵聚类算法的历史渊源,指出了张志华等提出的算法本质上缺少新意,并构造了两个具体例子说明了极大熵聚类算法得到的迭代序列不一定收敛到目标函数的局部极小值,有可能收敛到鞍点。在此基础上,指出了他们关于极大熵聚类算法的... 追溯了极大熵聚类算法的历史渊源,指出了张志华等提出的算法本质上缺少新意,并构造了两个具体例子说明了极大熵聚类算法得到的迭代序列不一定收敛到目标函数的局部极小值,有可能收敛到鞍点。在此基础上,指出了他们关于极大熵聚类算法的收敛性定理一般不能成立的理论理由。 展开更多
关键词 极大算法 收敛性定理 迭代序列 目标函数 局部极小值 鞍点 模糊算法
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