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超分辨率图象重建技术发展现状 被引量：8
1
作者 谭兵 徐青 +1 位作者 耿则勋 邢帅 《信息工程大学学报》 2003年第4期93-97,共5页
本文首先对图象超分辨率重建的概念进行了阐述;然后在分类的基础上,对目前主要采用的超分辨率重建方法进行了介绍,并指出了其优点与不足;最后对其未来的研究和发展方向进行了总结和展望。
关键词 超分辨率 图象重建 图象融合 极大后验概率 凸集投影
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基于人脸运动单元及表情关系模型的自动表情识别 被引量：5
2
作者 解仑 卢亚楠 +2 位作者 姜波 孙铁 王志良 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期163-169,共7页
面部表情是人们表达情感和意向最有效、自然、快捷的方式.表情的发生主体不同,程度不同,导致了表情的自发性.基于这一难点,建立了一种人脸运动单元(action units,AUs)及面部表情间的概率关系模型,该模型将人脸分为眉眼区域和嘴巴区域两... 面部表情是人们表达情感和意向最有效、自然、快捷的方式.表情的发生主体不同,程度不同,导致了表情的自发性.基于这一难点,建立了一种人脸运动单元(action units,AUs)及面部表情间的概率关系模型,该模型将人脸分为眉眼区域和嘴巴区域两部分,采用Gabor小波提取区域特征,通过K临近(K nearest neighbor,KNN)与贝叶斯网络(Bayesian network,BN)相结合的机器学习算法进行自动AUs表情识别.这种改进的机器学习算法,通过训练数据以及主观的先验知识进行模型学习,为AUs配以不同的权重,并且根据极大后验概率(maximum a posteriori probability,MAP)选取最优表情.实验表明,本文所提出的模型对不同主体、不同程度的表情都表现出了较高的识别率,是一种高效且鲁棒性强的自动表情识别系统. 展开更多
关键词 运动单元 GABOR特征 K临近 贝叶斯网络 极大后验概率
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基于有限状态自动机的高容错数字分接算法 被引量：1
3
作者 相蔚蔚 陆佩忠 《电子技术应用》 北大核心 2009年第8期119-122,126,共5页
在高误码信道环境下,为实现高速大容量同步通信,提出了一种高容错的数字分接算法。在此基础上,建立了有限状态自动机模型,并巧妙利用信道纠错译码的思想设计分接算法,以增强PDH信号码速调整状态的可预测性。实验的仿真结果显示新算法较... 在高误码信道环境下,为实现高速大容量同步通信,提出了一种高容错的数字分接算法。在此基础上,建立了有限状态自动机模型,并巧妙利用信道纠错译码的思想设计分接算法,以增强PDH信号码速调整状态的可预测性。实验的仿真结果显示新算法较为彻底地解决了群路分接的滑帧问题,在容错性和准确性上比ITU推荐的多数判决法有显著提高,且较低的计算复杂性使其易于软硬件的实现。由于文中揭示的规律在大容量PDH通信中是普遍存在的,因此提出的新算法具有很大的实用性。 展开更多
关键词 数字分接 码速调整 有限状态自动机 极大后验概率 多数判决法
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基于EM算法的InSAR区域网连接点检测
4
作者 姜丽敏 陈曙暄 向茂生 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1112-1118,共7页
本文提出一种基于期望极大化(EM)算法的干涉测量合成孔径雷达(InSAR)区域网连接点(TPs)检测新方法。利用混合模型将TPs检测问题归结为缺损数据下的最大后验概率(MAP)估计和最大似然(ML)估计,并将特征描述符的匹配概率融入到算法框架中,... 本文提出一种基于期望极大化(EM)算法的干涉测量合成孔径雷达(InSAR)区域网连接点(TPs)检测新方法。利用混合模型将TPs检测问题归结为缺损数据下的最大后验概率(MAP)估计和最大似然(ML)估计,并将特征描述符的匹配概率融入到算法框架中,最后通过EM算法实现变换矩阵和点对应同时求解。同航带相邻SAR影像和相邻航带相邻SAR影像的实验验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 期望极大化 InSAR区域网 连接点 混合模型 极大后验概率 最大似然
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基于Markov随机场的新型景像匹配算法 被引量：1
5
作者 徐宝昌 陈哲 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期849-853,共5页
为了提高景像匹配导航系统的定位精度,给出了一种基于Markov随机场理论和极大后验概率估计的新型景像匹配算法.考虑到在x方向和y方向位置偏差的实时图与基准图之间的灰度分布关系,利用图像上的灰度分布服从Markvov随机场分布这一特性,... 为了提高景像匹配导航系统的定位精度,给出了一种基于Markov随机场理论和极大后验概率估计的新型景像匹配算法.考虑到在x方向和y方向位置偏差的实时图与基准图之间的灰度分布关系,利用图像上的灰度分布服从Markvov随机场分布这一特性,建立了景像匹配问题的条件概率分布模型.应用最小二乘法和噪声的先验统计信息估计位置偏差的方差,给出了描述基准图与实时图之间灰度偏差的测量模型,确定了测量的统计特性.基于极大后验概率估计准则计算了位置偏差的估值.由于新算法在计算位置偏差估值时用到了被估量和噪声的统计信息,因此具有很高的精度.将该算法与最小二乘景像匹配算法进行了仿真比较.仿真结果表明,新算法的匹配精度达到了0.1～0.2像素,高于最小二乘匹配算法的匹配精度. 展开更多
关键词 景像匹配 MARKOV随机场 最小二乘法 极大后验概率估计
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基于极大后验概率估计的高光谱图像融合算法研究
6
作者 郭洁娜 《电子世界》 2014年第2期61-62,共2页
本文研究了基于PCA和极大后验估计的高光谱图像融合算法。该算法首先挖掘影像内在的观测模型,建立极大后验估计的目标函数。针对高光谱影像数据量大的特点,通过简化观测模型获得参数估计。融合实验结果表明,基于极大后验估计的高光谱影... 本文研究了基于PCA和极大后验估计的高光谱图像融合算法。该算法首先挖掘影像内在的观测模型,建立极大后验估计的目标函数。针对高光谱影像数据量大的特点,通过简化观测模型获得参数估计。融合实验结果表明,基于极大后验估计的高光谱影像融合算法不仅理论严密,而且图像融合效果较其他的增强方法的效果好。 展开更多
关键词 高光谱图像融合 极大后验概率(MAP) 随机解混模型 主成分变换(PCA)
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