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题名极大似然估计与似然比检验的几点注记
被引量：10
- 1
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作者
成平
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机构
中科院数学与系统科学研究院系统所
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2003年第1期55-59,共5页
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文摘
本文探讨了极大似然估计与log极大似然比检验的大样本性质,特别是非正则条件下的一些例子及处理办法.
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关键词
极大似然估计
极大似然比检验
非正则条件
大样本性质
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
O211.67
[理学—数学]
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题名相对生存率的统计学检验
被引量：4
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作者
项永兵
高玉堂
金凡
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机构
上海市肿瘤研究所流行病学室
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1996年第5期15-16,共2页
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文摘
对相对生存率的统计学检验进行了探讨。相对生存率的统计学检验方法有Ｈａｋｕｌｉｎｅｎ氏似然比检验、Ｂｒｏｗｎ氏比分检验和Ｂｕｃｋｌｅｙ氏Ｐｅａｒｓｏｎ型Ｘ￣２检验。文中用上海市肿瘤登记收集的男性膀胱癌随访资料做了实例说明。当期望生存率取值为１时，上述三种检验方法亦可用于观察生存率的统计学检验。
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关键词
相对生存率
极大似然比检验
比分检验
Χ^2检验
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Keywords
Relative survival rate Maximum likelihood ratio test Score statistics Pearson-type Chi-Square statistics Observed survival rate
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分类号
R195.3
[医药卫生—卫生统计学]
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题名基于似然比统计量的预分析累积和控制图
被引量：4
- 3
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作者
代毅
王兆军
邹长亮
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机构
南开大学数学科学学院及核心数学与组合数学教育部重点实验室
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出处
《中国科学（A辑）》
CSCD
北大核心
2006年第9期984-1000,共17页
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基金
天津市自然科学基金的资助项目(033603111)
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文摘
在预分析中监测均值和方差中某一个漂移或同时漂移时,基于似然比检验的似然比控制图是最常用的一种质量控制方法．Sullivan等指出似然比统计量Irt(n_1,n_2)在n,n_1和n_2都很大时,其极限分布为X^2(2)．由于在预分析中n_1=2,3,…,n-2和n_2=n-n_1,因此,在n_1和n_2中,不可避免的会有一个比较小．本文对于固定的n_1或n_2给出了lrt(n_1,n_2)的极限分布,同时也给出了这个极限分布的期望和方差．本文也讨论了标准的似然比统计量slr(t_1,n)的一些性质．虽然slr(n_1,n)包含了最重要的信息,但是slr(i,n)(i≠n_1)也包含了很多信息．因为在这种情形下累积和控制图可以得到更多的信息,所以我们提出两个新的基于似然比统计量的用于预分析的累积和控制图．其中一个主要用于监测历史数据的均值变量的漂移;而另一个更具有一般性,它既能监测均值的漂移也可以检测方差的漂移,还能监测均值与方差的同时漂移．模拟结果显示这两个新的控制图明显优于其它原有的控制图,不仅表现在对于阶梯漂移的监测,而且对于其他形式漂移的监测也同样效果明显．
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关键词
预分析
误报率
累积和控制图
极大似然比检验
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分类号
O213
[理学—概率论与数理统计]
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题名平衡设计多向分类多元重复测量模型的Wilks检验
- 4
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作者
张新育
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机构
郑州大学系统科学与数学系
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2010年第3期287-298,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(10671183)资助
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文摘
对平衡设计多向分类多元重复测量模型,利用极大似然比方法,推导了对各单个固定效应分别进行检验的Wilks型检验规则.并推导了对多个固定效应进行同时检验的检验规则.推导了非中心分布的参数与原始参数和样本容量的关系.
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关键词
多元重复测量模型
多向分类
平衡设计
极大似然比检验.
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Keywords
Multiple repeated survey model, multidimensional allocation, equilibrium design, maximum likelihood ratio test.
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名单向分类随机模型误差方差齐性的极大似然比检验
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作者
张建国
张新育
周世国
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机构
河南大学数学与信息科学学院
郑州大学数学系
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出处
《河南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2008年第1期8-11,共4页
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基金
河南省自然科学基金资助项目(994053200)
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文摘
解决了已知均值相等条件下单向分类随机模型误差方差的齐性检验(b=2)问题.利用极大似然比方法导出了检验统计量.运用Barttlett分解推导出了检验统计量的一般分布,从而求出了原假设的拒绝域,讨论了检验的功效和相合性,最后给出一个应用实例.
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关键词
单向分类随机模型
误差方差齐性
已知均值相等
极大似然比检验
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Keywords
single factor random model
homogeneity of error variance
an equality of the known mean
likelihood ratio lesl
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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