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基于Monte Carlo法的极值分布类型及其参数估计方法比较 被引量：20
1
作者 卢安平 赵林 +1 位作者 郭增伟 葛耀君 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期88-95,共8页
为探讨极值概率分布模型(极值Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型分布)在工程场地重现期内极值风速预测中的适用性,以工程上常用的风速分布模型为依据,采用Monte Carlo数值模拟法分别产生服从指数分布、正态分布、瑞利分布、威布尔分布、对数正态分布、... 为探讨极值概率分布模型(极值Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型分布)在工程场地重现期内极值风速预测中的适用性,以工程上常用的风速分布模型为依据,采用Monte Carlo数值模拟法分别产生服从指数分布、正态分布、瑞利分布、威布尔分布、对数正态分布、广义极值分布的伪风速母样.基于以上伪风速母样分别使用极大似然参数估计法和概率权矩法对极值Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型分布模型中的参数进行估计,并与伪风速母样的理论极值分布进行对比分析.结果表明:极大似然参数估计法适用性较强,参数估计精度较高;重现期内极值风速的估算对风速母样分布类型敏感,服从不同分布的风速母样,应有针对性选用极值分布类型估算重现期内极值风速. 展开更多
关键词 MONTE Carlo法 伪风速母样 极值分布类型 参数估计 极大似然参数估计法 极值风速
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最小值吸引场D~*(H_1)的几个充要条件 被引量：1
2
作者 张玲 《曲靖师范学院学报》 1999年第6期7-10,共4页
对于公共分布函数为F（x）的i·i·d随机序列，本文绘出F（x）属于最小值吸引场D*（H<sub>1</sub>）的两个充要条件，其中H<sub>1</sub>（x）＝1－exp（－e<sup>*</sup>），若对F（x）加... 对于公共分布函数为F（x）的i·i·d随机序列，本文绘出F（x）属于最小值吸引场D*（H<sub>1</sub>）的两个充要条件，其中H<sub>1</sub>（x）＝1－exp（－e<sup>*</sup>），若对F（x）加以适当限制，还可得到较简洁且易于检验的充要条件。 展开更多
关键词 最小值 最大值 吸引场 极值分布类型
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具有极值指数的平稳序列在任意区间上的最大值
3
作者 张玲 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1996年第4期337-343,共7页
去掉条件Ｄ（ｕｎ）以后，对平稳序列在任意区间上的最大值作进一步的讨论，得到定理设｛ξｎ｝是平稳序列，对任意的τ＞０，存在实数列｛ｕｎ（τ）｝，满足ｎ［ｌ—Ｆ（ｕｎ（τ））］→τ＜∞，且条件Ｄ（ｕｎ（τ），ｔｎ）成立，... 去掉条件Ｄ（ｕｎ）以后，对平稳序列在任意区间上的最大值作进一步的讨论，得到定理设｛ξｎ｝是平稳序列，对任意的τ＞０，存在实数列｛ｕｎ（τ）｝，满足ｎ［ｌ—Ｆ（ｕｎ（τ））］→τ＜∞，且条件Ｄ（ｕｎ（τ），ｔｎ）成立，Ｉｎ是含γｎ个整数的区间．γｎ＝［ａｎ］（０＜α＜∞），则１．存在常数θ，θ＇，０≤θ≤１，有２．若存在τ０＞０，有Ｐ｛Ｍ（Ｉｎ）≤ｕｎ（τ０）收敛，则θ＝θ＇，且对任意τ＞０。 展开更多
关键词 平稳序列 极值指数 最大稳定分布 极值分布类型
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