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一种600bps极低速率语音编码算法
被引量：
7
1
作者
丛键
张知易
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第2期429-433,共5页
该文针对抗干扰通信中对低速率语音编码算法的应用需求,提出了一种600bps极低速率语音编码算法,采用6帧超帧结构,超帧中包括2个基本帧与4个插值帧。插值帧的线性预测(LPC)参数采用基于闭环最优一阶线性预测的4阶段残差矩阵量化;在解码端...
该文针对抗干扰通信中对低速率语音编码算法的应用需求,提出了一种600bps极低速率语音编码算法,采用6帧超帧结构,超帧中包括2个基本帧与4个插值帧。插值帧的线性预测(LPC)参数采用基于闭环最优一阶线性预测的4阶段残差矩阵量化;在解码端,提出了闭环的激励脉冲幅度估计方法,提高了合成语音的自然度与鼻音音节的清晰度。该算法可以提供良好的合成语音质量,DRT测试结果达到88.55分。
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关键词
极
低
速率
语音
编码
多阶段矢量量化
多阶段矩阵量化
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职称材料
基于SELP的150b／s语音压缩编码算法
被引量：
2
2
作者
常亮
徐敬德
+1 位作者
崔慧娟
唐昆
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期967-971,976,共6页
针对极低速率语音压缩编码中比特资源有限，量化精度严重不足的问题，该文提出了一种新的编码策略——减少量化传输的内容，提高重要内容的量化精度。语音经过低通滤波器将最不重要的3～4kHz频谱滤掉，并相应的将采样率从8kHz降低到6kH...
针对极低速率语音压缩编码中比特资源有限，量化精度严重不足的问题，该文提出了一种新的编码策略——减少量化传输的内容，提高重要内容的量化精度。语音经过低通滤波器将最不重要的3～4kHz频谱滤掉，并相应的将采样率从8kHz降低到6kHz，同时保持每帧样点数不变。这样各个参数的联合帧数就减少为原来的3／4，在比特数不变的情况下，可以有效地提高量化精度。另外，对于线性预测系数（1inearpredictioncoefficient，LPC）而言，由于语音谱从原来的0～4kHz变为现在的0～3kHz，LPC的预测阶数可以从10降低为8，参数维数降低，量化精度可以得到进一步提高。在此框架下，结合子带清浊音（band-passvoi-cing，BPVC）解码端恢复算法，实现了高质量极低速率150b／s语音压缩编码算法。与现有的两种150b／s算法相比，客观平均意见得分（meanopinionscore，MOS）分别提高了0．051和0．067，同时LPC参数的谱失真分别降低了0．09和0．16，改进了合成语音质量，提高了可懂度。
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关键词
极
低
速率
语音
压缩
编码
低
通滤波
降采样
联合
编码
线性预测系数
原文传递
题名
一种600bps极低速率语音编码算法
被引量：
7
1
作者
丛键
张知易
机构
现代通信国家重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第2期429-433,共5页
基金
现代通信国家重点实验室基金(51436050604DZ4003)资助课题
文摘
该文针对抗干扰通信中对低速率语音编码算法的应用需求,提出了一种600bps极低速率语音编码算法,采用6帧超帧结构,超帧中包括2个基本帧与4个插值帧。插值帧的线性预测(LPC)参数采用基于闭环最优一阶线性预测的4阶段残差矩阵量化;在解码端,提出了闭环的激励脉冲幅度估计方法,提高了合成语音的自然度与鼻音音节的清晰度。该算法可以提供良好的合成语音质量,DRT测试结果达到88.55分。
关键词
极
低
速率
语音
编码
多阶段矢量量化
多阶段矩阵量化
Keywords
Very low bit rate speech encoding
Multistage vector quantization
Multistage matrix quantization
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于SELP的150b／s语音压缩编码算法
被引量：
2
2
作者
常亮
徐敬德
崔慧娟
唐昆
机构
清华大学电子工程系清华信息科学与技术国家实验室
出处
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期967-971,976,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60572081)
文摘
针对极低速率语音压缩编码中比特资源有限，量化精度严重不足的问题，该文提出了一种新的编码策略——减少量化传输的内容，提高重要内容的量化精度。语音经过低通滤波器将最不重要的3～4kHz频谱滤掉，并相应的将采样率从8kHz降低到6kHz，同时保持每帧样点数不变。这样各个参数的联合帧数就减少为原来的3／4，在比特数不变的情况下，可以有效地提高量化精度。另外，对于线性预测系数（1inearpredictioncoefficient，LPC）而言，由于语音谱从原来的0～4kHz变为现在的0～3kHz，LPC的预测阶数可以从10降低为8，参数维数降低，量化精度可以得到进一步提高。在此框架下，结合子带清浊音（band-passvoi-cing，BPVC）解码端恢复算法，实现了高质量极低速率150b／s语音压缩编码算法。与现有的两种150b／s算法相比，客观平均意见得分（meanopinionscore，MOS）分别提高了0．051和0．067，同时LPC参数的谱失真分别降低了0．09和0．16，改进了合成语音质量，提高了可懂度。
关键词
极
低
速率
语音
压缩
编码
低
通滤波
降采样
联合
编码
线性预测系数
Keywords
ultra-low hit-rate speech coding
low pass filter
down sampling
jointly quantization
linear prediction coefficient
分类号
TN912.32 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种600bps极低速率语音编码算法
丛键
张知易
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
7
下载PDF
职称材料
2
基于SELP的150b／s语音压缩编码算法
常亮
徐敬德
崔慧娟
唐昆
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
原文传递
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