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基于整体极优对应的不同比例尺线目标一致化处理方法
被引量：
2
1
作者
赵彬彬
邓敏
+1 位作者
彭东亮
朱建军
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2016年第8期1046-1054,共9页
空间数据不一致性问题是国际地理信息科学领域长期关注的一项基础研究课题。不一致性是衡量空间数据质量高低的一个基本指标,亦是多源、多尺度数据集成、空间数据合并的重要研究内容,其存在直接影响空间数据分析、管理和增值应用。当前...
空间数据不一致性问题是国际地理信息科学领域长期关注的一项基础研究课题。不一致性是衡量空间数据质量高低的一个基本指标,亦是多源、多尺度数据集成、空间数据合并的重要研究内容,其存在直接影响空间数据分析、管理和增值应用。当前有关线目标不一致性的处理研究主要针对相同(或相近)比例尺目标,采用局部简化处理方法,缺乏对空间目标整体形状结构的考虑,对不同比例尺地图数据之间的不一致性处理问题几乎没有涉及。为此,顾及不同比例尺地图空间线目标表达的详细程度差异,提出了一种基于整体极优对应的不同比例尺线目标几何特征不一致性的处理新方法,进而通过对多组不同比例尺线目标不一致性处理的对比实验验证了该方法的有效性和实用性。
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关键词
多尺度
线目标
不一致性
投影
极
优
对应
原文传递
基于OptCor算法的多比例尺线要素综合方法
被引量：
1
2
作者
赵彬彬
戴涛
王安
《长沙理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第2期92-98,共7页
针对多比例尺地图矢量数据线要素综合方法中存在的同名点匹配不准确,造成制图综合生成的中间比例尺线要素数据质量不佳的问题,提出了一种基于OptCor算法的同名点匹配法。该方法通过建立不同比例尺线要素数据间的极优对应关系来识别同名...
针对多比例尺地图矢量数据线要素综合方法中存在的同名点匹配不准确,造成制图综合生成的中间比例尺线要素数据质量不佳的问题,提出了一种基于OptCor算法的同名点匹配法。该方法通过建立不同比例尺线要素数据间的极优对应关系来识别同名点,避免了缓冲区法进行同名点匹配时,可能出现同名点多对一、一对多、多对多时难以进行匹配,亦或者一对一但不是最佳匹配的情形,并将该方法应用到多比例尺线要素综合"内插"生成中间比例尺线要素中。对三类线要素数据进行试验,结果表明:基于OptCor算法的多比例尺线要素综合方法较缓冲区法,不仅同名点匹配更准确,效率更高,且综合结果更接近真实数据。
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关键词
线要素
多比例尺
极
优
对应
制图综合
D-P算法
相似性度量
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职称材料
题名
基于整体极优对应的不同比例尺线目标一致化处理方法
被引量：
2
1
作者
赵彬彬
邓敏
彭东亮
朱建军
机构
中南大学地理信息系
长沙理工大学交通运输工程学院
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2016年第8期1046-1054,共9页
基金
国家自然科学基金(41301404)
湖南省自然科学基金(14JJ3083)
+1 种基金
国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(LEDM2012B02)
中南大学博士后基金~~
文摘
空间数据不一致性问题是国际地理信息科学领域长期关注的一项基础研究课题。不一致性是衡量空间数据质量高低的一个基本指标,亦是多源、多尺度数据集成、空间数据合并的重要研究内容,其存在直接影响空间数据分析、管理和增值应用。当前有关线目标不一致性的处理研究主要针对相同(或相近)比例尺目标,采用局部简化处理方法,缺乏对空间目标整体形状结构的考虑,对不同比例尺地图数据之间的不一致性处理问题几乎没有涉及。为此,顾及不同比例尺地图空间线目标表达的详细程度差异,提出了一种基于整体极优对应的不同比例尺线目标几何特征不一致性的处理新方法,进而通过对多组不同比例尺线目标不一致性处理的对比实验验证了该方法的有效性和实用性。
关键词
多尺度
线目标
不一致性
投影
极
优
对应
Keywords
multi-scale
line objects
inconsistency
projection
optimum correspondence
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
基于OptCor算法的多比例尺线要素综合方法
被引量：
1
2
作者
赵彬彬
戴涛
王安
机构
长沙理工大学交通运输工程学院
公路地质灾变预警空间信息技术湖南省工程实验室
出处
《长沙理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第2期92-98,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(41301404)
湖南省自然科学基金资助项目(14JJ3083)
公路地质灾变预警空间信息技术湖南省工程实验室开放基金资助项目(kfj160603)。
文摘
针对多比例尺地图矢量数据线要素综合方法中存在的同名点匹配不准确,造成制图综合生成的中间比例尺线要素数据质量不佳的问题,提出了一种基于OptCor算法的同名点匹配法。该方法通过建立不同比例尺线要素数据间的极优对应关系来识别同名点,避免了缓冲区法进行同名点匹配时,可能出现同名点多对一、一对多、多对多时难以进行匹配,亦或者一对一但不是最佳匹配的情形,并将该方法应用到多比例尺线要素综合"内插"生成中间比例尺线要素中。对三类线要素数据进行试验,结果表明:基于OptCor算法的多比例尺线要素综合方法较缓冲区法,不仅同名点匹配更准确,效率更高,且综合结果更接近真实数据。
关键词
线要素
多比例尺
极
优
对应
制图综合
D-P算法
相似性度量
Keywords
linear feature
multi-scale
Optimum Correspondence(OptCor)
cartographic generalization
Douglas-Peucker algorithm
similarity measuring
分类号
P282 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于整体极优对应的不同比例尺线目标一致化处理方法
赵彬彬
邓敏
彭东亮
朱建军
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2016
2
原文传递
2
基于OptCor算法的多比例尺线要素综合方法
赵彬彬
戴涛
王安
《长沙理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2020
1
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职称材料
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参考文献
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