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最小一乘方松弛计算法
被引量:
2
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作者
李正最
吴雅琴
《水文》
CSCD
北大核心
2000年第3期9-12,共4页
以加权最小二乘法为基础的最小一乘方松弛算法,能有效削弱异常数据的影响,获得更稳健的回归方程。该算法适用于多无线性回归模型的参数估计,并以实例验证了该算法的稳健性。
关键词
最小一乘方
松弛
计算
法
参数估计
水文变量
下载PDF
职称材料
题名
最小一乘方松弛计算法
被引量:
2
1
作者
李正最
吴雅琴
机构
湖南省水文水资源勘测局
长沙水文水资源勘测局
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2000年第3期9-12,共4页
文摘
以加权最小二乘法为基础的最小一乘方松弛算法,能有效削弱异常数据的影响,获得更稳健的回归方程。该算法适用于多无线性回归模型的参数估计,并以实例验证了该算法的稳健性。
关键词
最小一乘方
松弛
计算
法
参数估计
水文变量
Keywords
Least one-power
relaxation method
parameter estimation
robustness
分类号
P333.9 [天文地球—水文科学]
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1
最小一乘方松弛计算法
李正最
吴雅琴
《水文》
CSCD
北大核心
2000
2
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