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成像光谱仪图像条带噪声去除的改进矩匹配方法 被引量：60
1
作者 刘正军 王长耀 王成 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期279-284,共6页
条带噪声是影响线阵CCD成像质量的一个重要因子。特别是对于CCD质量要求较高的高光谱成像仪 ,往往由于硬件质量造成了许多通道中条带噪声的出现。分析了条带噪声形成的主要原因 ,比较了几种常用条带噪声去除方法及其局限性。在此基础上... 条带噪声是影响线阵CCD成像质量的一个重要因子。特别是对于CCD质量要求较高的高光谱成像仪 ,往往由于硬件质量造成了许多通道中条带噪声的出现。分析了条带噪声形成的主要原因 ,比较了几种常用条带噪声去除方法及其局限性。在此基础上指出 ,标准的矩匹配方法改变了图像在成像行或列方向的均值分布 ,造成了一定的灰度畸变。这种情况对于在地物非均匀分布状况下成像的小幅图像尤其明显。着重提出和讨论了利用均值补偿法、傅里叶变换法、相关系数法结合矩匹配方法来近似恢复由入射辐射强度产生的均值分布 ,从而达到保持图像质量并有效去除条带噪声的目的。并对条带噪声去除前后图像质量做了定性定量的比较、评价。 展开更多
关键词 去除 高光谱成像仪 条带噪声 矩匹配 均值补偿法 傅里叶变换 相关系数法
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MODIS影像条带噪声去除方法研究 被引量：33
2
作者 蒋耿明 牛铮 +1 位作者 阮伟利 刘正军 《遥感技术与应用》 CSCD 2003年第6期393-398,共6页
条带噪声是影响MODIS影像质量的一个重要因子。分析了MODIS条带噪声形成的主要原因和特点,比较了几种常用条带噪声去除方法及其局限性,着重提出和改进了利用傅立叶变换法、小波变换法和插值法去除MODIS影像条带噪声。上述3种方法都能在... 条带噪声是影响MODIS影像质量的一个重要因子。分析了MODIS条带噪声形成的主要原因和特点,比较了几种常用条带噪声去除方法及其局限性,着重提出和改进了利用傅立叶变换法、小波变换法和插值法去除MODIS影像条带噪声。上述3种方法都能在一定程度上去除MODIS影像条带噪声。对实验结果的均值、标准偏差以及边缘保留的比较结果表明,在去除MODIS影像条带噪声方面,插值法优于小波变换,而小波变换优于傅立叶变换。 展开更多
关键词 遥感影像 条带噪声 噪声去除方法 MODIS影像 直方图匹配法
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基于改进的矩匹配方法高光谱影像条带噪声滤波技术 被引量：27
3
作者 韩玲 董连凤 +1 位作者 张敏 吴静 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期3333-3338,共6页
高光谱遥感数据蕴含着丰富的地物反射光谱信息,其原始反射数据中含有大量的噪声,这些噪声严重影响地物反射光谱中的吸收特征,大大降低数据的分析精度,研究有效的高光谱遥感数据噪声滤波算法是改善高光谱数据分析效果的关键环节。研究了... 高光谱遥感数据蕴含着丰富的地物反射光谱信息,其原始反射数据中含有大量的噪声,这些噪声严重影响地物反射光谱中的吸收特征,大大降低数据的分析精度,研究有效的高光谱遥感数据噪声滤波算法是改善高光谱数据分析效果的关键环节。研究了推扫高光谱图像(PHI)影像中条带噪声的高频特性,针对目前常用的矩匹配方法及几种改进的矩匹配方法都存在一定的缺点,提出一种改进的行平滑条带滤波方案,对含有条带噪声波段行均值曲线进行平滑处理,并调整图像中各像元的灰度值,以减小行间灰度差异,所得图像的峰值信噪比有所提高,取得了比按波段的矩匹配方法更好的去条带效果,在较好地削弱图像中条带噪声的同时,保留了原图像的辐射特征。 展开更多
关键词 图像处理 高光谱遥感 行平滑滤波算法 矩匹配方法 高频特性 条带噪声
原文传递
基于小波变换的多波段遥感图像条带噪声的去除 被引量：21
4
作者 陈劲松 朱博勤 邵芸 《遥感信息》 CSCD 2003年第2期6-9,共4页
介绍了几种在TM,MSS,SPOT等多传感器遥感图像中条带噪声去除方法的特点,提出了一种基于小波变换的条带噪声去除方法,并以几何纠正前的非均匀地物分布的CMODIS图像为实验数据,对这些方法的去条带噪声效果作了比较。结果表明,本文提出的... 介绍了几种在TM,MSS,SPOT等多传感器遥感图像中条带噪声去除方法的特点,提出了一种基于小波变换的条带噪声去除方法,并以几何纠正前的非均匀地物分布的CMODIS图像为实验数据,对这些方法的去条带噪声效果作了比较。结果表明,本文提出的方法要优于以前的几种常用方法,具有很好的去条带效果,同时较好地保持了原图像的特征。这种方法在其它多传感器遥感图像的条带噪声去除中也有很强的适用性。 展开更多
关键词 小波变换 多传感器遥感图像 条带噪声 去噪方法 图像处理 矩匹配 信号响应 CCD扫描
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基于频域滤波的自适应条带噪声去除算法 被引量：17
5
作者 孙颖 张志佳 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2006年第2期57-59,共3页
针对在传感器平台等条件下产生的图像条带噪声,在分析了几种常用条带噪声去除方法基础上,提出了一种通过频域滤波方法在图像的傅里叶频域去除条带成分的自适应图像去噪算法。实验结果表明:这种算法可以自适应确定频域中的噪声成分,从而... 针对在传感器平台等条件下产生的图像条带噪声,在分析了几种常用条带噪声去除方法基础上,提出了一种通过频域滤波方法在图像的傅里叶频域去除条带成分的自适应图像去噪算法。实验结果表明:这种算法可以自适应确定频域中的噪声成分,从而有效地去除图像中的条带噪声,减少传感器噪声等对图像后续处理的影响。 展开更多
关键词 条带噪声 傅里叶变换 自适应滤渡器
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基于方向滤波器消除遥感图像孤立条带噪声的方法 被引量：17
6
作者 石光明 王晓甜 +1 位作者 张犁 刘哲 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期214-218,共5页
条带噪声是影响遥感图像质量的重要因素之一.在分析遥感CCD图像孤立条带噪声产生原因和噪声模型的基础上,提出了基于二维方向滤波器抑制条带噪声的新方法.该方法利用了窄带方向滤波器良好的图像纹理方向的频率选择特性,将条带噪声与图... 条带噪声是影响遥感图像质量的重要因素之一.在分析遥感CCD图像孤立条带噪声产生原因和噪声模型的基础上,提出了基于二维方向滤波器抑制条带噪声的新方法.该方法利用了窄带方向滤波器良好的图像纹理方向的频率选择特性,将条带噪声与图像其它信息分离到不同的方向滤波器子带内,并在水平信息子带内采用均值补偿方法去除条带噪声.实验结果证明它不仅能有效去除CCD图像中的随机孤立条带噪声,还能保持原始图像的辐射入射幅度,保留细节信息,较传统的方法相比,性能有较大的提高. 展开更多
关键词 遥感图像 条带噪声 方向滤波器 均值补偿
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MODIS影像条带噪声去除的自相关插值法 被引量：11
7
作者 吴军 张万昌 《遥感技术与应用》 CSCD 2006年第3期253-258,共6页
条带噪声是影响MOD IS影像质量和反演精度的一个重要因子。针对MOD IS第五波段影像条带特征,系统地分析了其形成的原因,比较了几种常用条带噪声去除方法并讨论了其具体应用的局限性。应用常用的傅立叶变换法进行了MOD IS条带去除试验,... 条带噪声是影响MOD IS影像质量和反演精度的一个重要因子。针对MOD IS第五波段影像条带特征,系统地分析了其形成的原因,比较了几种常用条带噪声去除方法并讨论了其具体应用的局限性。应用常用的傅立叶变换法进行了MOD IS条带去除试验,并根据MOD IS影像数据的自相关性提出了自相关插值法去除MOD IS影像条带噪声的方法。两种方法在MOD IS条带噪声去除实验结果的均值和标准偏差的比较表明自相关插值法在去除MOD IS影像条带噪声方面要明显优于傅立叶变换法。 展开更多
关键词 MODIS影像 条带噪声 傅立叶变换 自相关插值 条带噪声去除
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CHRIS/PROBA数据条带噪声去除方法比较 被引量：13
8
作者 董广香 张继贤 刘正军 《遥感信息》 CSCD 2006年第6期36-39,49,共5页
PROBA是欧空局于2001年发射的一颗最小的对地观测卫星,CHRIS是搭载于PROBA平台上的最主要的成像光谱分光计,具有五个成像模式,以其卓越的光谱空间分辨率及多角度的优势为着不同的研究目的分别对陆地、海洋及内陆水体进行成像。但CHRIS/P... PROBA是欧空局于2001年发射的一颗最小的对地观测卫星,CHRIS是搭载于PROBA平台上的最主要的成像光谱分光计,具有五个成像模式,以其卓越的光谱空间分辨率及多角度的优势为着不同的研究目的分别对陆地、海洋及内陆水体进行成像。但CHRIS/PROBA数据本身被严重的条带噪声所污染,尤其是垂直条带噪声,因而去除条带噪声则成为使用CHRIS数据的首要与处理工作。本文描述了几种去除条带方法,包括传统的矩匹配方法,新的迭代辐射纠正方法,校正因子法及比值法。由于这些方法基于不同的理念,各个方法的去噪效果必定有所差异,本文目的是通过比较选出其中最好的一种方法。每种方法的结果从两方面进行了比较、评定:定性的视觉效果及图像变换前后的定量的灰度偏移值,比较结果列成表格,从而挑选出最优秀的一种方法。 展开更多
关键词 CHRIS/PROBA 条带噪声 矩匹配法 比值法 校正因子法 迭代拟合法
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CCD图像条带噪声消除方法 被引量：9
9
作者 修吉宏 翟林培 刘红 《电子器件》 EI CAS 2005年第4期719-721,725,共4页
条带噪声是线阵CCD成像过程中最常见的系统噪声,其存在掩盖了图像的有用信息,给图像判读造成了不利影响。利用小波变换对信号奇异点检测的优越性,检测出条带噪声在小波系数中的周期性分布规律。依据小波去噪三步法,对存在条带噪声的低... 条带噪声是线阵CCD成像过程中最常见的系统噪声,其存在掩盖了图像的有用信息,给图像判读造成了不利影响。利用小波变换对信号奇异点检测的优越性,检测出条带噪声在小波系数中的周期性分布规律。依据小波去噪三步法,对存在条带噪声的低频和高频小波系数分别进行阈值处理。处理后图像目视效果良好,功率谱基本保留了原图像功率谱的变化趋势,表明在有效去除条带噪声的同时,较好地保留了图像中的有用信息。 展开更多
关键词 条带噪声 小波变换 图像功率谱 去噪
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遥感图像条带噪声的多尺度变分模型去除 被引量：12
10
作者 霍丽君 何斌 周达标 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期198-207,共10页
多片CCD拼接遥感成像系统由于存在非均匀性问题,导致遥感图像中常存在条带噪声,本文在分析条带噪声的主要来源和模型的基础上,提出了多尺度变分模型的条带噪声去除方法。首先,分析了条带噪声的特点并建立了图像退化模型。其次,结合条带... 多片CCD拼接遥感成像系统由于存在非均匀性问题,导致遥感图像中常存在条带噪声,本文在分析条带噪声的主要来源和模型的基础上,提出了多尺度变分模型的条带噪声去除方法。首先,分析了条带噪声的特点并建立了图像退化模型。其次,结合条带噪声的单向性特点与多尺度分层分解方法构造能量泛函。然后,利用不动点Gauss-Seidel迭代法多尺度分级极小化能量泛函,将条带噪声和图像有用信息分离。最后,对各尺度结构分量和细节分量进行累加,得到去噪图像。实验结果表明:对于周期条带噪声,图像畸变量为2‰,图像辐射质量提升到11.715dB;对于随机条带噪声,图像畸变量为3.3‰,图像辐射质量提升到11.092 5dB。与典型条带噪声去除方法相比,不管是周期条带噪声还是随机条带噪声,本文方法均能够在保证畸变量很小的情况下,将其完全去除,满足遥感图像低畸变量的预处理要求。 展开更多
关键词 光学遥感 条带噪声 多尺度分层分解 非均匀性校正
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空间与光谱维度的高光谱图像噪声估计 被引量：8
11
作者 章硕 孙斌 +1 位作者 李树涛 康旭东 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1108-1123,共16页
高光谱图像能够获取地物精细的光谱诊断特征,但受限于多谱段分光的成像机制,图像各个谱段上光成像的能量不足,信噪比难以提升。高光谱图像噪声类型与强度的准确估计,是提升高光谱图像去噪性能的关键,也是优化其成像系统设计的重要依据... 高光谱图像能够获取地物精细的光谱诊断特征,但受限于多谱段分光的成像机制,图像各个谱段上光成像的能量不足,信噪比难以提升。高光谱图像噪声类型与强度的准确估计,是提升高光谱图像去噪性能的关键,也是优化其成像系统设计的重要依据。现有高光谱图像噪声估计算法通常将不同类型的图像噪声作为一个整体,并未充分考虑不同类型噪声的区别。本文从高光谱图像获取的机理出发,提出了一种联合空间与光谱维度分析的高光谱图像噪声估计方法。首先,建立了高光谱图像噪声退化模型,将图像中的主要噪声定义为两类:条带与高斯噪声。然后,基于条带噪声在空间维度上独特的频率特性,提出了基于傅里叶变换与局部均值滤波的条带噪声估计方法。最后,基于在光谱维度上高光谱图像相邻波段间的高相关性,通过多元回归分析估计高斯噪声的均值与标准差。本文在模拟高光谱噪声数据上进行算法验证的同时,深入分析了高分五号短波红外高光谱相机、机载Nano-Hyperspec成像仪等国内外成像仪获取的真实高光谱数据。实验结果表明,本文提出的噪声估计方法能够有效的估计出高光谱图像不同谱段条带与高斯噪声的量化指标。实验结果可用于分析高光谱图像在不同传感器与不同成像场景下的退化原因,从而设计更优的图像去噪方法与成像系统。 展开更多
关键词 高光谱图像 噪声估计 噪声分离 傅里叶变换 条带噪声 高斯噪声
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基于小波变换的图像条带噪声去除方法 被引量：7
12
作者 张霞 孙伟超 +1 位作者 帅通 孙艳丽 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期1168-1175,共8页
条带噪声的存在不但妨碍高光谱图像的目视判读,而且制约高光谱遥感的定量应用。针对小波变换法条带噪声去除过程中遇到的条带噪声和图像有用信息难以有效分离的问题,根据小波变换的方向性和数学显微镜特性,提出了一种新的基于小波变换... 条带噪声的存在不但妨碍高光谱图像的目视判读,而且制约高光谱遥感的定量应用。针对小波变换法条带噪声去除过程中遇到的条带噪声和图像有用信息难以有效分离的问题,根据小波变换的方向性和数学显微镜特性,提出了一种新的基于小波变换的条带噪声去除方法。这种方法首先对含有条带噪声的图像进行一定层数的小波分解;然后对每一层分解得到的与条带噪声分布方向相同的子图像再进行一定层数的小波分解,从而实现条带噪声和图像有用信息的有效分离,将含有条带噪声的子图像置零;最后利用小波反变换得到去除条带噪声的图像。以欧洲空间局PROBA卫星上搭载的CHRIS高光谱数据为例,采用相关系数(R)、结构相似度(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)3个定量指标,对比分析了新方法与矩匹配法、傅立叶滤波法和小波阈值法的条带噪声去除效果。结果表明新方法去噪后的图像具有最高的R、SSIM和PSNR,新方法能够有效地去除高光谱图像中的条带噪声,同时较好地保留了原始图像的有用信息。 展开更多
关键词 高光谱图像 条带噪声 小波变换 条带分离 条带去除
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基于纹理分析的去噪声方法研究 被引量：6
13
作者 白香花 刘素红 +2 位作者 唐世浩 朱启疆 帅艳民 《遥感技术与应用》 CSCD 2003年第1期36-40,共5页
中巴资源一号卫星高分辨率CCD相机接收的图像数据,灰度值偏低,对比度较差,且存在明显的条带噪声;当图像被增强时,这种条带更加突出,严重影响了图像的质量以及清晰度,不利于数据的应用。从与以往不同角度出发,提出了基于纹理分析的去条... 中巴资源一号卫星高分辨率CCD相机接收的图像数据,灰度值偏低,对比度较差,且存在明显的条带噪声;当图像被增强时,这种条带更加突出,严重影响了图像的质量以及清晰度,不利于数据的应用。从与以往不同角度出发,提出了基于纹理分析的去条带方法。即将图像上具有特定特征的噪声信息看作是某种对应的纹理特征,在基于纹理特征滤波法去噪声基础上,再用灰度共生矩阵法进一步进行直方图平滑,以消除局部噪声。同时将此方法与基于统计的均值调节法进行对比分析。 展开更多
关键词 纹理分析 去噪声方法 条带噪声 纹理特征 灰度共生矩阵 特征参数 遥感图像
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基于深度学习的高分辨率卫星遥感影像条带噪声去除 被引量：4
14
作者 高浩博 卜桐 +3 位作者 李欣 陆世东 钟慧敏 崔林 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期610-622,共13页
受到成像环境、硬件条件等因素的限制,高分辨率卫星遥感影像上普遍存在条带噪声的现象,其严重影响了影像的辐射质量和可用性。本文针对传统条带去除方法存在的适应性差、去噪效率低、依靠先验知识等不足,提出了一种基于深度学习卷积神... 受到成像环境、硬件条件等因素的限制,高分辨率卫星遥感影像上普遍存在条带噪声的现象,其严重影响了影像的辐射质量和可用性。本文针对传统条带去除方法存在的适应性差、去噪效率低、依靠先验知识等不足,提出了一种基于深度学习卷积神经网络的条带噪声去除方法。本方法首先利用不同尺度的卷积层进行特征提取,然后对多尺度的特征图进行特征融合得到去噪底图,通过残差学习的方法在底图上预测存在的噪声分量,最后用噪声影像减去条带噪声分量实现噪声的去除。以模拟和真实获取的噪声影像为实验数据,将本文提出的方法与一些经典的去噪方法进行实验结果对比分析,实验结果表明本文提出的基于深度学习的条带噪声去除方法能够在保留影像地物细节的情况下,能以优异的速度达到最高的定量指标和最好的视觉效果,充分证明了本文方法的优越性。 展开更多
关键词 高分影像 深度学习 条带噪声 卷积神经网络 特征融合
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基于全变分的航空图像条带噪声消除方法 被引量：8
15
作者 周达标 李刚 +1 位作者 王德江 贾平 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期322-328,共7页
条带噪声会影响推扫式航空相机成像质量,去除条带噪声是提高后续数据分析精度的关键环节。分析了航空图像条带噪声的主要来源和模型,提出了一种基于全变分的抑制条带噪声方法。根据相对平坦区域估计每个像元的增益和偏置值,利用全变分模... 条带噪声会影响推扫式航空相机成像质量,去除条带噪声是提高后续数据分析精度的关键环节。分析了航空图像条带噪声的主要来源和模型,提出了一种基于全变分的抑制条带噪声方法。根据相对平坦区域估计每个像元的增益和偏置值,利用全变分模型,采用梯度下降法迭代求解进行图像重构。实验结果表明,仿真图像峰值信噪比从31dB提高到40dB,实际航拍图像辐射质量提升因子提高到9dB。与传统方法相比,该方法处理的图像变异逆系数和辐射质量提升因子有所提高,有效去除图像中的条带噪声,保留原图像的细节信息。 展开更多
关键词 遥感 条带噪声 非均匀性矫正 全变分
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TDI-CCD图像固有条带噪声的消除方法及实现 被引量：7
16
作者 赵变红 何斌 +2 位作者 杨利红 王文华 禄金波 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期752-758,共7页
存在于TDI-CCD图像中的条带噪声会影响图像的质量,降低系统的测量精度。针对TDI-CCD图像固有条带噪声的灰度值在原始信息中变化比较缓慢的特点,利用傅里叶变换域内的频谱图映射确定条带噪声频率的方法,分别采用低通、带阻滤波器对条带... 存在于TDI-CCD图像中的条带噪声会影响图像的质量,降低系统的测量精度。针对TDI-CCD图像固有条带噪声的灰度值在原始信息中变化比较缓慢的特点,利用傅里叶变换域内的频谱图映射确定条带噪声频率的方法,分别采用低通、带阻滤波器对条带噪声进行消除。另外,提出了一种改进阈值的小波变换法来消除条带噪声,该方法能在小波分解后各个尺度的垂直方向上自适应地确定阈值。实验结果表明在消除条带噪声方面,改进阈值的小波变换法优于传统的傅里叶变换法。在整个频率域内,改进阈值的小波变换法能够较彻底地消除条带噪声,同时较好地保持了原图像的特征。 展开更多
关键词 TDI-CCD 条带噪声 傅里叶变换 小波变换 自适应阈值
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基于自适应单向变分的高光谱图像去条带方法 被引量：7
17
作者 刘亚梅 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2016年第9期80-85,共6页
条带噪声影响高光谱图像(HSIs)的质量,降低后续数据分析算法的精度和稳健性。分析了HSIs中条带噪声的特点,即条带噪声具有方向性和各谱段噪声具有不同强度,提出了一种基于自适应单向变分的条带噪声去除方法。在单向变分模型的基础上,引... 条带噪声影响高光谱图像(HSIs)的质量,降低后续数据分析算法的精度和稳健性。分析了HSIs中条带噪声的特点,即条带噪声具有方向性和各谱段噪声具有不同强度,提出了一种基于自适应单向变分的条带噪声去除方法。在单向变分模型的基础上,引入含有耦合项的能量函数,并利用梯度下降法迭代求得最优解。实验结果表明,实际HSIs平均等效视数从26.49提高到85.61,平均辐射质量提升因子提高到9.34dB。与传统方法相比,该方法能够根据不同谱段噪声强度自适应调整正则参数的大小,有效地去除各谱段中的条带噪声,避免细节信息丢失,图像质量得到了改善。 展开更多
关键词 图像处理 条带噪声 单向变分 高光谱图像
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推扫式遥感相机图像条带噪声去除方法 被引量：7
18
作者 郭玲玲 吴泽鹏 +2 位作者 张立国 张星祥 任建岳 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期249-255,共7页
推扫式遥感相机图像中存在微弱的条带噪声,干扰数据分析精度和后续图像处理。在分析其噪声特性后,提出了一种去除条带噪声的方法。以相对平坦区作为参考图像,获取垂轨边缘信息并进行图像形态学处理,从而获得各像元的校正参数来对图像进... 推扫式遥感相机图像中存在微弱的条带噪声,干扰数据分析精度和后续图像处理。在分析其噪声特性后,提出了一种去除条带噪声的方法。以相对平坦区作为参考图像,获取垂轨边缘信息并进行图像形态学处理,从而获得各像元的校正参数来对图像进行补偿。实验表明,可以将遥感图像峰值信噪比由32dB提升到48dB;相较于目前已有的去条带噪声方法,该方法处理的图像畸变较小,变异逆系数及信噪比提升幅度较大,在有效去除条带噪声的同时保留了原图像灰度信息,提高了图像质量。 展开更多
关键词 光学遥感 条带噪声 像素校正 图像形态学处理
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基于变换域的条带噪声去除方法 被引量：7
19
作者 刘召海 杨文柱 张辰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第9期2603-2605,共3页
为解决线扫描图像中的条带噪声干扰问题,提出了傅里叶变换与小波分解相结合的变换域条带噪声去除方法。首先对图像进行多尺度小波分解,将包含条带噪声的小波子带与包含图像信息的小波子带分离;然后对含有条带噪声的小波子带进行傅里叶变... 为解决线扫描图像中的条带噪声干扰问题,提出了傅里叶变换与小波分解相结合的变换域条带噪声去除方法。首先对图像进行多尺度小波分解,将包含条带噪声的小波子带与包含图像信息的小波子带分离;然后对含有条带噪声的小波子带进行傅里叶变换,并对变换系数进行带阻滤波以消除条带噪声。利用实际采集的带有条带噪声的棉花异性纤维图像进行仿真实验,结果表明:傅里叶变换与小波分解相结合的方法,去噪效果明显优于单独使用傅里叶变换或小波分解的方法,既能有效地去除图像中的条带噪声,又能较好地保持图像的细节信息。 展开更多
关键词 条带噪声 变换域 傅里叶变换 小波变换 小波阈值
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基于低通滤波残差图的高光谱条带噪声去除 被引量：7
20
作者 鞠荟荟 刘志刚 +1 位作者 姜江军 汪洋 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期353-361,共9页
针对高光谱遥感图像中存在的条带噪声,提出了一种基于低通滤波残差图的条带噪声去除算法。算法首先使用高斯低通滤波器对图像进行滤波,得到低通滤波残差图;然后借助条带噪声秩为1以及残差图中的细节与条带噪声正交的先验信息,使用正交... 针对高光谱遥感图像中存在的条带噪声,提出了一种基于低通滤波残差图的条带噪声去除算法。算法首先使用高斯低通滤波器对图像进行滤波,得到低通滤波残差图;然后借助条带噪声秩为1以及残差图中的细节与条带噪声正交的先验信息,使用正交子空间投影技术将低通滤波残差图中的条带噪声和图像细节进行分离;最后将分离出的细节信息加入滤波后的图像中。通过对上述三步不断迭代,算法能够有效地去除图像中的条带噪声,并且能够解决低通滤波法去条带造成图像模糊的问题。实验结果表明,与现有前沿的去条带算法相比,该方法能在有效去除条带噪声的同时很好地保持图像的信息。 展开更多
关键词 遥感 高光谱遥感 条带噪声 低通滤波 残差图 正交子空间投影
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