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返贫现象的内在逻辑：脆弱性脱贫理论及验证
被引量：
64
1
作者
周迪
王明哲
《财经研究》
CSSCI
北大核心
2019年第11期126-139,共14页
在脱贫攻坚决胜阶段,防止脱贫又返贫现象的发生,巩固已有脱贫成果是实现全面小康社会的必要举措。为此,文章创新性地提出了脆弱性脱贫理论,以期能解释出现返贫现象的内在逻辑,并进一步论证了如何降低和防止脱贫又返贫。利用中国家庭追...
在脱贫攻坚决胜阶段,防止脱贫又返贫现象的发生,巩固已有脱贫成果是实现全面小康社会的必要举措。为此,文章创新性地提出了脆弱性脱贫理论,以期能解释出现返贫现象的内在逻辑,并进一步论证了如何降低和防止脱贫又返贫。利用中国家庭追踪调查(CFPS)2010-2014年三轮微观调查数据,文章首先采用倾向得分匹配法验证了家庭资产禀赋能防止返贫现象的发生,随后构建"条件Markov模型"探究一般情景和风险冲击情景下,不同资产禀赋水平对"脱贫—返贫"状态转移的影响,最后讨论了脱贫未返贫路径机制。研究发现:资产禀赋能防止返贫现象发生。具体地,生产资产禀赋最明显;资产禀赋防止家庭从轻度脱贫返回为浅度贫困的作用最明显;当存在风险冲击时,资产禀赋的作用将增强;而当地区存在完善的公共服务体系或高福利水平以及个体存在借款行为时,资产禀赋的作用将减弱。因此,文章认为将资产指标纳入贫困动态调整体系,进一步完善公共福利体系,从根本上鼓励贫困家庭从事生产经营活动并实施教育技能培训,将有助于巩固已有的脱贫成果。
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关键词
贫困
脆弱性脱贫
资产
转移概率
条件
markov
模型
原文传递
中国农村减贫成效测度、分解及影响因素研究——基于分布动态学框架的CFPS数据分析
被引量：
14
2
作者
周迪
黄茂湘
《农业技术经济》
CSSCI
北大核心
2020年第2期103-116,共14页
测算农村减贫成效并考察减贫成效的影响因素对我国打赢"脱贫攻坚战"具有重要的现实意义。本文基于覆盖我国东、中、西和东北四大地区的CFPS调查数据,在Quah(1997)的分布动态学(Distribution dynamics)基础上构建了完整的减贫...
测算农村减贫成效并考察减贫成效的影响因素对我国打赢"脱贫攻坚战"具有重要的现实意义。本文基于覆盖我国东、中、西和东北四大地区的CFPS调查数据,在Quah(1997)的分布动态学(Distribution dynamics)基础上构建了完整的减贫成效分析框架。首先测算出各地区农村家庭贫困内部状态的Markov转移概率矩阵,并在此基础上构建了可分解的绝对、相对减贫指数,以综合考察各地区的农村减贫成效,随后本文通过首次构造的"条件Markov模型"进一步考察了减贫成效的影响因素。研究结果发现:(1)样本考察期内,我国各地区的农村贫困状况随着时间的积累逐渐变好,贫困发生率均有所下降;(2)减贫过程中仍存在着脱贫又返贫的现象,农村家庭的深度贫困固化问题比轻度贫困问题更加严重,意味着扶贫开发工作正式进入攻坚时期,扶贫难度加大;(3)家庭成年成员特征、家庭特征以及收入类型对农村减贫成效的影响显著性情况存在着时段和区域的异质性。其中,家庭成年成员受教育水平、家庭中是否有成员从事有薪酬的农业劳动、工资性和营业性收入对家庭的贫困状态变动具有更显著的影响。基于此,政府应贯彻落实精准扶贫,将扶贫重点放在中西部地区和处于深度贫困的家庭,另外应再调整和倾斜扶贫资源与扶贫政策,将提高农民受教育水平、增加非农业就业机会作为主要减贫途径,将促进农村工资性和营业性收入增长作为主要的政策倾斜方向。
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关键词
减贫成效
指数构建
影响因素
条件
markov
模型
原文传递
分布动态学视角下县域减贫成效评价
被引量：
1
3
作者
周迪
黄茂湘
+1 位作者
黄婧
李楚潼
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第4期77-81,共5页
文章选取2005—2016年黑龙江、广东、安徽、湖北、甘肃、青海这6个省份的县域数据,从分布动态学内部状态变化视角出发,测算出各地区县域贫困水平转移概率矩阵,并通过减贫指数综合考察各地区的减贫成效。文章构造了条件Markov模型进一步...
文章选取2005—2016年黑龙江、广东、安徽、湖北、甘肃、青海这6个省份的县域数据,从分布动态学内部状态变化视角出发,测算出各地区县域贫困水平转移概率矩阵,并通过减贫指数综合考察各地区的减贫成效。文章构造了条件Markov模型进一步考察县域减贫成效的影响因素。结果显示,这6个省份在2005—2016年的县域减贫成效良好,但存在一定的波动性且处于深度贫困的县更难以摆脱贫困状态;“十二五”时期后,地方县域减贫成效有明显提高;固定资产投资、产业结构、医疗水平对县域减贫的影响存在地区及时段的不一致。
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关键词
县域
分布动态学
减贫成效
条件
markov
模型
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职称材料
题名
返贫现象的内在逻辑：脆弱性脱贫理论及验证
被引量：
64
1
作者
周迪
王明哲
机构
广东外语外贸大学中国计量经济史研究中心
广东外语外贸大学新闻与传播学院
出处
《财经研究》
CSSCI
北大核心
2019年第11期126-139,共14页
基金
广东省哲学社会科学“十三五”规划基金项目(GD17YYJ03)
广东省软科学项目重点项目(2015A070703019)
文摘
在脱贫攻坚决胜阶段,防止脱贫又返贫现象的发生,巩固已有脱贫成果是实现全面小康社会的必要举措。为此,文章创新性地提出了脆弱性脱贫理论,以期能解释出现返贫现象的内在逻辑,并进一步论证了如何降低和防止脱贫又返贫。利用中国家庭追踪调查(CFPS)2010-2014年三轮微观调查数据,文章首先采用倾向得分匹配法验证了家庭资产禀赋能防止返贫现象的发生,随后构建"条件Markov模型"探究一般情景和风险冲击情景下,不同资产禀赋水平对"脱贫—返贫"状态转移的影响,最后讨论了脱贫未返贫路径机制。研究发现:资产禀赋能防止返贫现象发生。具体地,生产资产禀赋最明显;资产禀赋防止家庭从轻度脱贫返回为浅度贫困的作用最明显;当存在风险冲击时,资产禀赋的作用将增强;而当地区存在完善的公共服务体系或高福利水平以及个体存在借款行为时,资产禀赋的作用将减弱。因此,文章认为将资产指标纳入贫困动态调整体系,进一步完善公共福利体系,从根本上鼓励贫困家庭从事生产经营活动并实施教育技能培训,将有助于巩固已有的脱贫成果。
关键词
贫困
脆弱性脱贫
资产
转移概率
条件
markov
模型
Keywords
poverty
vulnerable poverty alleviation
assets
transfer probability
conditional
markov
mode
分类号
F323.89 [经济管理—产业经济]
原文传递
题名
中国农村减贫成效测度、分解及影响因素研究——基于分布动态学框架的CFPS数据分析
被引量：
14
2
作者
周迪
黄茂湘
机构
广东外语外贸大学数学与统计学院
出处
《农业技术经济》
CSSCI
北大核心
2020年第2期103-116,共14页
基金
广东省哲学社会科学“十三五”规划项目“广东省贫困县减贫成效的测度、评价及空间溢出效应研究”(编号:GD17YYJ03)。
文摘
测算农村减贫成效并考察减贫成效的影响因素对我国打赢"脱贫攻坚战"具有重要的现实意义。本文基于覆盖我国东、中、西和东北四大地区的CFPS调查数据,在Quah(1997)的分布动态学(Distribution dynamics)基础上构建了完整的减贫成效分析框架。首先测算出各地区农村家庭贫困内部状态的Markov转移概率矩阵,并在此基础上构建了可分解的绝对、相对减贫指数,以综合考察各地区的农村减贫成效,随后本文通过首次构造的"条件Markov模型"进一步考察了减贫成效的影响因素。研究结果发现:(1)样本考察期内,我国各地区的农村贫困状况随着时间的积累逐渐变好,贫困发生率均有所下降;(2)减贫过程中仍存在着脱贫又返贫的现象,农村家庭的深度贫困固化问题比轻度贫困问题更加严重,意味着扶贫开发工作正式进入攻坚时期,扶贫难度加大;(3)家庭成年成员特征、家庭特征以及收入类型对农村减贫成效的影响显著性情况存在着时段和区域的异质性。其中,家庭成年成员受教育水平、家庭中是否有成员从事有薪酬的农业劳动、工资性和营业性收入对家庭的贫困状态变动具有更显著的影响。基于此,政府应贯彻落实精准扶贫,将扶贫重点放在中西部地区和处于深度贫困的家庭,另外应再调整和倾斜扶贫资源与扶贫政策,将提高农民受教育水平、增加非农业就业机会作为主要减贫途径,将促进农村工资性和营业性收入增长作为主要的政策倾斜方向。
关键词
减贫成效
指数构建
影响因素
条件
markov
模型
Keywords
Poverty reduction
Index structure
Influencing factors
Conditional
markov
model
分类号
F323.8 [经济管理—产业经济]
原文传递
题名
分布动态学视角下县域减贫成效评价
被引量：
1
3
作者
周迪
黄茂湘
黄婧
李楚潼
机构
广东外语外贸大学数学与统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第4期77-81,共5页
基金
广东省哲学社会科学“十三五”规划项目(GD17YYJ03)
国家级大学生创新训练计划项目(201911846009)。
文摘
文章选取2005—2016年黑龙江、广东、安徽、湖北、甘肃、青海这6个省份的县域数据,从分布动态学内部状态变化视角出发,测算出各地区县域贫困水平转移概率矩阵,并通过减贫指数综合考察各地区的减贫成效。文章构造了条件Markov模型进一步考察县域减贫成效的影响因素。结果显示,这6个省份在2005—2016年的县域减贫成效良好,但存在一定的波动性且处于深度贫困的县更难以摆脱贫困状态;“十二五”时期后,地方县域减贫成效有明显提高;固定资产投资、产业结构、医疗水平对县域减贫的影响存在地区及时段的不一致。
关键词
县域
分布动态学
减贫成效
条件
markov
模型
分类号
F222.1 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
返贫现象的内在逻辑：脆弱性脱贫理论及验证
周迪
王明哲
《财经研究》
CSSCI
北大核心
2019
64
原文传递
2
中国农村减贫成效测度、分解及影响因素研究——基于分布动态学框架的CFPS数据分析
周迪
黄茂湘
《农业技术经济》
CSSCI
北大核心
2020
14
原文传递
3
分布动态学视角下县域减贫成效评价
周迪
黄茂湘
黄婧
李楚潼
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020
1
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