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一种基于去除干扰基团Markov随机场的SAR图像分割算法
被引量：
1
1
作者
方晓峰
李应岐
王静
《西北师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014年第4期48-52,共5页
研究了马尔科夫随机场模型与图像的关系.利用条件迭代模型算法逐点更新图像标记,并结合区域生长思想,提出了一种基于去除干扰基团Markov随机场的SAR图像分割方法.数值试验通过与传统Markov分割算法从分割时间、迭代次数和收敛能量进行...
研究了马尔科夫随机场模型与图像的关系.利用条件迭代模型算法逐点更新图像标记,并结合区域生长思想,提出了一种基于去除干扰基团Markov随机场的SAR图像分割方法.数值试验通过与传统Markov分割算法从分割时间、迭代次数和收敛能量进行对比分析,结果表明,该方法具有更高的分割正确率,分割目标边界更清晰平滑,分割效果也更好.
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关键词
MARKOV随机场
条件
迭代
模型
区域生长
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职称材料
双树复小波域马尔科夫的遥感图像分割方法
2
作者
汪汇兵
范奎奎
+2 位作者
欧阳斯达
戚凯丽
杨朦朦
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2019年第1期20-27,共8页
针对多尺度高分辨率遥感图像像素分割在降噪时丢失大量高频信息及单一像素孤立性问题,提出了一种双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)和模糊马尔科夫随机场(fuzzy markov random field,FMRF)模型相结合的无监...
针对多尺度高分辨率遥感图像像素分割在降噪时丢失大量高频信息及单一像素孤立性问题,提出了一种双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)和模糊马尔科夫随机场(fuzzy markov random field,FMRF)模型相结合的无监督遥感图像分割算法。首先通过DT-CWT遥感图像进行多尺度分解,并采用Bayesian阈值法对分解后的高频分量进行去噪,以增强图像的细节和边缘的表达能力并有效保留图像的主要高频信息;然后采用FMRF分割算法分别对重构后各层分量进行分割,以充分考虑像素分割的模糊性和像素邻域间的相关性;最后根据相似度融合规则融合各层分割结果。对比试验结果表明,该方法在有效去除杂点和噪声的同时能够较好地保留图像细节信息,并且边缘分割更加平滑,具有较高的分割精度和很好的鲁棒性。
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关键词
遥感图像分割
双树复小波变换
模糊马尔科夫随机场
模型
条件
迭代
模型
模糊聚类
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职称材料
一种基于Markov随机场的图像分割方法
3
作者
任然
刘宏申
《安徽工业大学学报（自然科学版）》
CAS
2012年第3期252-255,共4页
提出一种基于Markov随机场图像分割方法。在K-Means图像分割的基础上,建立标记场和特征场,构造Markov随机场模型,再利用条件迭代模型(ICM)算法逐点更新图像标记,实现图像的最大后验概率(MAP)估计,从而实现图像的有效分割。实验结果表明...
提出一种基于Markov随机场图像分割方法。在K-Means图像分割的基础上,建立标记场和特征场,构造Markov随机场模型,再利用条件迭代模型(ICM)算法逐点更新图像标记,实现图像的最大后验概率(MAP)估计,从而实现图像的有效分割。实验结果表明,该方法比直接采用Markov方法有着更好的分割效果。
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关键词
图像分割
MARKOV随机场
条件
迭代
模型
最大后验概率
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职称材料
题名
一种基于去除干扰基团Markov随机场的SAR图像分割算法
被引量：
1
1
作者
方晓峰
李应岐
王静
机构
第二炮兵工程大学理学院
出处
《西北师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014年第4期48-52,共5页
基金
第二炮兵工程大学青年基金资助项目(2013QNJJ001)
文摘
研究了马尔科夫随机场模型与图像的关系.利用条件迭代模型算法逐点更新图像标记,并结合区域生长思想,提出了一种基于去除干扰基团Markov随机场的SAR图像分割方法.数值试验通过与传统Markov分割算法从分割时间、迭代次数和收敛能量进行对比分析,结果表明,该方法具有更高的分割正确率,分割目标边界更清晰平滑,分割效果也更好.
关键词
MARKOV随机场
条件
迭代
模型
区域生长
Keywords
Markov random field
iterated conditional model
region growing
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
双树复小波域马尔科夫的遥感图像分割方法
2
作者
汪汇兵
范奎奎
欧阳斯达
戚凯丽
杨朦朦
机构
自然资源部国土卫星遥感应用中心
中国矿业大学
山东科技大学
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2019年第1期20-27,共8页
基金
国家自然科学基金(41271394)
文摘
针对多尺度高分辨率遥感图像像素分割在降噪时丢失大量高频信息及单一像素孤立性问题,提出了一种双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)和模糊马尔科夫随机场(fuzzy markov random field,FMRF)模型相结合的无监督遥感图像分割算法。首先通过DT-CWT遥感图像进行多尺度分解,并采用Bayesian阈值法对分解后的高频分量进行去噪,以增强图像的细节和边缘的表达能力并有效保留图像的主要高频信息;然后采用FMRF分割算法分别对重构后各层分量进行分割,以充分考虑像素分割的模糊性和像素邻域间的相关性;最后根据相似度融合规则融合各层分割结果。对比试验结果表明,该方法在有效去除杂点和噪声的同时能够较好地保留图像细节信息,并且边缘分割更加平滑,具有较高的分割精度和很好的鲁棒性。
关键词
遥感图像分割
双树复小波变换
模糊马尔科夫随机场
模型
条件
迭代
模型
模糊聚类
Keywords
remote sensing image segmentation
DT-CWT
FMRF
ICM
fuzzy clustering
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种基于Markov随机场的图像分割方法
3
作者
任然
刘宏申
机构
安徽工业大学计算机学院
出处
《安徽工业大学学报（自然科学版）》
CAS
2012年第3期252-255,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61003311)
文摘
提出一种基于Markov随机场图像分割方法。在K-Means图像分割的基础上,建立标记场和特征场,构造Markov随机场模型,再利用条件迭代模型(ICM)算法逐点更新图像标记,实现图像的最大后验概率(MAP)估计,从而实现图像的有效分割。实验结果表明,该方法比直接采用Markov方法有着更好的分割效果。
关键词
图像分割
MARKOV随机场
条件
迭代
模型
最大后验概率
Keywords
image segmentation
Markov random field
iterated conditional model
maximum posteriori probability
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于去除干扰基团Markov随机场的SAR图像分割算法
方晓峰
李应岐
王静
《西北师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014
1
下载PDF
职称材料
2
双树复小波域马尔科夫的遥感图像分割方法
汪汇兵
范奎奎
欧阳斯达
戚凯丽
杨朦朦
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2019
0
下载PDF
职称材料
3
一种基于Markov随机场的图像分割方法
任然
刘宏申
《安徽工业大学学报（自然科学版）》
CAS
2012
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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