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基于自信息熵的直觉模糊决策系统的属性约简
1
作者 尹晓君 冯涛 张少谱 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2024年第3期513-523,共11页
针对在直觉模糊集中,利用下近似构建的约简只考虑了下近似而忽略了上近似,从而导致一些信息丢失的问题,基于直觉模糊集的上、下近似提出了3种熵度量,并将其应用于直觉模糊决策信息系统的约简之中。在直觉模糊决策信息系统上定义用于描... 针对在直觉模糊集中,利用下近似构建的约简只考虑了下近似而忽略了上近似,从而导致一些信息丢失的问题,基于直觉模糊集的上、下近似提出了3种熵度量,并将其应用于直觉模糊决策信息系统的约简之中。在直觉模糊决策信息系统上定义用于描述直觉模糊关系的3种不确定性度量,分别为平均决策指数、平均安全决策指数以及平均风险决策指数,并在此基础上依次提出了条件信息熵、条件粗糙熵和自信息熵,基于自信息熵给出了相应的约简定义以及属性约简算法。在多个数据集上的实验表明,所提出的属性约简算法与其他算法相比,约简结果更具有优越性以及鲁棒性。 展开更多
关键词 属性约简 直觉模糊决策信息系统 条件信息熵 条件粗糙熵 自信息熵
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基于条件粗糙熵的粗集不确定性度量 被引量：4
2
作者 李健 史开泉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期473-476,共4页
基于知识的条件粗糙熵理论,提出了集合的条件粗糙熵(简称条件熵)概念,用来刻画和度量集合的不确定性(粗糙性)。给出集合条件熵的性质和相关定理:在近似空间中,等价划分越细,集合的条件熵就越小,粗糙性也就越小;不同的决策集合并后粗糙... 基于知识的条件粗糙熵理论,提出了集合的条件粗糙熵(简称条件熵)概念,用来刻画和度量集合的不确定性(粗糙性)。给出集合条件熵的性质和相关定理:在近似空间中,等价划分越细,集合的条件熵就越小,粗糙性也就越小;不同的决策集合并后粗糙性会降低.讨论了集合的条件熵在目标信息系统中的理论意义,集合的条件熵刻画了目标信息系统的局部(某个决策集)的不确定性。 展开更多
关键词 条件粗糙熵 不确定性 粗糙性 目标信息系统
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基于条件粗糙熵的知识相对约简算法
3
作者 李鸿 《宿州学院学报》 2005年第1期84-87,共4页
本文提出了信息系统中两个互不相交属性集之间的条件粗糙熵的概念,得到了在知识约简中条件粗糙熵的变化规律是单调递减的,以此得到了知识约简过程中启发式搜索的条件,同时用知识的条件粗糙熵定义了属性的相对重要性.在此基础上提出了一... 本文提出了信息系统中两个互不相交属性集之间的条件粗糙熵的概念,得到了在知识约简中条件粗糙熵的变化规律是单调递减的,以此得到了知识约简过程中启发式搜索的条件,同时用知识的条件粗糙熵定义了属性的相对重要性.在此基础上提出了一种新的基于条件粗糙熵的知识相对约简算法CREBARK。该算法的时间复杂度为O(|C|3|U|2)。通过实例分析,表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 粗糙集理论 知识相对约简 条件粗糙熵 属性相对重要性
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