-
题名基于DS/AHP的贝叶斯网络条件概率值确定方法
被引量：8
- 1
-
-
作者
李志强
徐廷学
顾钧元
王瑞奇
-
机构
海军航空工程学院兵器科学与技术系
-
出处
《现代防御技术》
北大核心
2017年第6期178-184,共7页
-
文摘
针对多状态复杂系统贝叶斯网络条件概率赋值难以确定的问题,提出了一种基于DS证据理论/层次分析法(DS evidence theory/analytic hierarchy process,DS/AHP)的算法对不确定性信息进行融合处理。在对问题进行充分分析的基础上,提出了用于专家决策的判断标准,构建了融合多位专家经验信息的知识矩阵。以3节点贝叶斯网络模型为例,参照决策判断标准,依据域内专家经验知识构建知识矩阵,通过求解特征值、特征向量,确定了隶属于各个状态的基本概率分配值,应用DS证据理论进行了融合处理。并对DS/AHP方法的最大不确定度、最小不确定度进行了定量分析,验证了该方法的准确性与合理性。
-
关键词
多状态
贝叶斯网络
条件概率值
DS证据理论
层次分析法
知识矩阵
-
Keywords
multi-state
bayesian network
conditional probability table
DS evidence theory
analytic hierarchy process
knowledge matrix
-
分类号
C934
[经济管理—管理学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名复杂系统工程作业贝叶斯网络风险方法研究
被引量：6
- 2
-
-
作者
熊娜
张孝东
李飞
马超
-
机构
南昌理工学院
空军勤务学院
-
出处
《现代防御技术》
2018年第5期114-121,共8页
-
基金
军队预研基金资助项目
-
文摘
针对复杂系统工程作业工种多、隐蔽性强、不确定因素多的情况,提出了基于贝叶斯网络的风险评估方法。从工程作业过程分析着手,建立了贝叶斯网络风险评估模型;针对多状态根节点缺乏数据的问题,应用三角模糊函数确定了概率输入;针对多状态节点条件概率值难以获取的问题,应用DS证据理论融合处理专家信息。以安排导弹战备值班为研究对象进行了实例分析。仿真表明,评估模型因果推理即可确定工程作业存在的风险概率;诊断推理即可确定风险发生情况下的关键影响因子,据此可以制定合理的预防性措施。
-
关键词
贝叶斯网络
风险评估
多状态
三角模糊函数
条件概率值
DS证据理论
-
Keywords
Bayesian network
risk evaluation
multi-state
triangular fuzzy function
conditiona lprobability value
DS evidence theory
-
分类号
O232
[理学—运筹学与控制论]
TP393
[理学—数学]
-
