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题名子空间分布自适应的传感器在线漂移补偿算法
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作者
陶洋
杨皓诚
梁志芳
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《新一代信息技术》
2019年第24期6-14,共9页
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基金
重庆市基础研究与前沿探索项目(项目编号:cstc2018jcyjAX0549)
重庆市教育委员会科学技术研究项目(项目编号:KJQN201800617)。
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文摘
传感器漂移补偿方法针对电子鼻系统中气体传感器的输出响应随使用时间延伸发生改变,进而导致气体识别准确率下降这一问题提出,大多针对离线场景,在实际应用中存在定期进行系统人工校正所造成的成本高耗时长等困难。因此,本文提出了一种子空间分布自适应的传感器在线漂移补偿算法。算法通过构造测地线核将原始样本与漂移样本嵌入到流形子空间,然后引入条件分布自适应和流形正则化以减小样本特征的分布差异,并利用结构风险最小化原则构建分类器。分类模型的在线更新通过将每轮分类后获得预测标签的漂移样本引入到下一轮的模型训练过程中以实现。在公开数据集上进行漂移补偿实验,结果表明,提出的算法提高了漂移样本的分类准确率,有效地实现了传感器的在线漂移补偿。
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关键词
电子鼻
在线漂移补偿
流形子空间
条件分布自适应
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Keywords
Electronic nose
Online drift compensation
Manifold subspace
Conditional distribution adaptation
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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